| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 二维图像压缩方法概述 | 第10-12页 |
| 1.3 高光谱图像压缩研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 论文的主要内容与结构 | 第14-16页 |
| 2 高光谱图像压缩相关理论 | 第16-21页 |
| 2.1 高光谱图像介绍 | 第16-17页 |
| 2.2 高光谱图像压缩理论 | 第17-19页 |
| 2.2.1 高光谱图像压缩理论介绍 | 第17页 |
| 2.2.2 高光谱图像相关性分析 | 第17-19页 |
| 2.3 高光谱图像压缩效果评价 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 多波段计算LAIS与查找表预测值校正的高光谱图像压缩 | 第21-32页 |
| 3.1 基于查找表的高光谱图像压缩 | 第21-23页 |
| 3.1.1 查找表的定义 | 第21页 |
| 3.1.2 查找表的构造方法 | 第21-22页 |
| 3.1.3 利用查找表进行预测的步骤 | 第22-23页 |
| 3.1.4 查找表的更新 | 第23页 |
| 3.2 基于LAIS-LUT的高光谱图像压缩 | 第23-25页 |
| 3.2.1 LAIS的作用及计算方法 | 第23-24页 |
| 3.2.2 双查找表获取预测值的方法 | 第24页 |
| 3.2.3 双查找表的更新 | 第24-25页 |
| 3.3 利用多波段的LAIS的计算 | 第25-27页 |
| 3.3.1 利用多波段求最佳LAIS | 第25页 |
| 3.3.2 多波段计算LAIS的方法 | 第25-27页 |
| 3.3.3 利用三查找表的预测与更新 | 第27页 |
| 3.4 预测值的校正 | 第27-29页 |
| 3.4.1 查找表预测值和LAIS预测值的校正 | 第27-28页 |
| 3.4.2 基于梯度变化规律的预测值校正 | 第28-29页 |
| 3.5 计算残差与编码 | 第29-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 4 仿真实验与分析 | 第32-48页 |
| 4.1 实验图像 | 第32页 |
| 4.2 图像像素值的变化规律 | 第32-35页 |
| 4.3 局部图像最高相关性统计 | 第35-37页 |
| 4.4 图像像素点局部梯度变化规律分析 | 第37-38页 |
| 4.5 预测值校正权值设定对压缩效果的影响 | 第38-41页 |
| 4.6 残差分布 | 第41-46页 |
| 4.7 算法压缩比 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 作者简历 | 第54-56页 |
| 学位论文数据集 | 第56-57页 |