基于复杂网络的信息传播的研究及应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 主要创新点 | 第10-11页 |
| 第二章 自适应网络上的信息传播 | 第11-20页 |
| 2.1 SIS过程 | 第11页 |
| 2.2 网络演化动力学与信息传播动力学 | 第11-12页 |
| 2.3 自适应网络的马尔科夫模型 | 第12-15页 |
| 2.3.1 传播动力学过程 | 第12-13页 |
| 2.3.2 网络动力学过程 | 第13-14页 |
| 2.3.3 网络阈值分析 | 第14-15页 |
| 2.4 阈值结果 | 第15-16页 |
| 2.4.1 数值模拟 | 第15-16页 |
| 2.4.2 重连概率对信息传播的影响 | 第16页 |
| 2.4.3 网络阈值分析 | 第16页 |
| 2.5 本章小结 | 第16-20页 |
| 第三章 复杂网络在信息传播中的应用 | 第20-33页 |
| 3.1 事件背景 | 第20页 |
| 3.2 数据分析 | 第20-22页 |
| 3.2.1 数据收集 | 第20-21页 |
| 3.2.2 数据处理 | 第21-22页 |
| 3.3 信息源与网络推手识别 | 第22-24页 |
| 3.3.1 信息源识别 | 第22页 |
| 3.3.2 重要节点挖掘方法 | 第22-24页 |
| 3.4 结果与分析 | 第24页 |
| 3.4.1 信息源头识别 | 第24页 |
| 3.4.2 信息传播路径与推手节点 | 第24页 |
| 3.5 本章小节 | 第24-33页 |
| 第四章 总结与展望 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-40页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
