学位论文的主要创新点 | 第3-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第8-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.3 论文主要研究内容和章节安排 | 第13-14页 |
第二章 RFID系统及其定位算法 | 第14-24页 |
2.1 RFID系统介绍 | 第14-18页 |
2.1.1 RFID系统发展 | 第14页 |
2.1.2 RFID系统组成 | 第14-16页 |
2.1.3 多标签同时识别 | 第16-18页 |
2.2 典型的RFID室内定位算法 | 第18-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-24页 |
第三章 基于LANDMARC和ELM的室内定位算法 | 第24-34页 |
3.1 定位算法原理及实现 | 第24-29页 |
3.1.1 定位算法总体思路及流程 | 第25-26页 |
3.1.2 基于LANDMARC的区域选定 | 第26-27页 |
3.1.3 基于ELM的位置定位 | 第27-29页 |
3.2 极限学习机模型训练精度研究 | 第29-31页 |
3.2.1 训练数据库扩充 | 第29-31页 |
3.2.2 隐藏节点选择 | 第31页 |
3.3 算法仿真 | 第31-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-34页 |
第四章 室内定位系统设计及其算法实现 | 第34-48页 |
4.1 基于Intel R1000室内定位系统的设计 | 第34-38页 |
4.1.1 Intel R1000射频开发平台介绍 | 第34-36页 |
4.1.2 XCTF-8030A型高频Inlay无源标签 | 第36页 |
4.1.3 远望谷XCAF-12D型阅读器天线 | 第36-38页 |
4.2 基于Intel R1000定位系统的程序控制 | 第38-46页 |
4.2.1 平台重启函数 | 第39-40页 |
4.2.2 标签RSSI读取函数 | 第40-41页 |
4.2.3 区域选定算法程序实现 | 第41-43页 |
4.2.4 位置确定算法程序实现 | 第43-46页 |
4.3 定位界面显示 | 第46-47页 |
4.4 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 室内定位系统测试分析 | 第48-56页 |
5.1 传播损耗模型实验 | 第48-49页 |
5.2 室内定位实验 | 第49-55页 |
5.2.1 定位实验系统及布局 | 第49-51页 |
5.2.2 不同的隐藏节点对定位精度的影响 | 第51-53页 |
5.2.3 相同环境下与传统算法的比较 | 第53-55页 |
5.3 本章小结 | 第55-56页 |
第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
6.1 全文总结 | 第56页 |
6.2 后续工作展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
发表论文和参加科研情况 | 第62-64页 |
致谢 | 第64页 |