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高精度RSSI的定位方法及其定位系统研究

学位论文的主要创新点第3-4页
摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 课题背景及研究意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 论文主要研究内容和章节安排第13-14页
第二章 RFID系统及其定位算法第14-24页
    2.1 RFID系统介绍第14-18页
        2.1.1 RFID系统发展第14页
        2.1.2 RFID系统组成第14-16页
        2.1.3 多标签同时识别第16-18页
    2.2 典型的RFID室内定位算法第18-22页
    2.3 本章小结第22-24页
第三章 基于LANDMARC和ELM的室内定位算法第24-34页
    3.1 定位算法原理及实现第24-29页
        3.1.1 定位算法总体思路及流程第25-26页
        3.1.2 基于LANDMARC的区域选定第26-27页
        3.1.3 基于ELM的位置定位第27-29页
    3.2 极限学习机模型训练精度研究第29-31页
        3.2.1 训练数据库扩充第29-31页
        3.2.2 隐藏节点选择第31页
    3.3 算法仿真第31-32页
    3.4 本章小结第32-34页
第四章 室内定位系统设计及其算法实现第34-48页
    4.1 基于Intel R1000室内定位系统的设计第34-38页
        4.1.1 Intel R1000射频开发平台介绍第34-36页
        4.1.2 XCTF-8030A型高频Inlay无源标签第36页
        4.1.3 远望谷XCAF-12D型阅读器天线第36-38页
    4.2 基于Intel R1000定位系统的程序控制第38-46页
        4.2.1 平台重启函数第39-40页
        4.2.2 标签RSSI读取函数第40-41页
        4.2.3 区域选定算法程序实现第41-43页
        4.2.4 位置确定算法程序实现第43-46页
    4.3 定位界面显示第46-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第五章 室内定位系统测试分析第48-56页
    5.1 传播损耗模型实验第48-49页
    5.2 室内定位实验第49-55页
        5.2.1 定位实验系统及布局第49-51页
        5.2.2 不同的隐藏节点对定位精度的影响第51-53页
        5.2.3 相同环境下与传统算法的比较第53-55页
    5.3 本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
    6.1 全文总结第56页
    6.2 后续工作展望第56-58页
参考文献第58-62页
发表论文和参加科研情况第62-64页
致谢第64页

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