| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 文献综述 | 第14-23页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第19-22页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第22-23页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第23-24页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第24页 |
| 1.4 论文框架结构 | 第24-26页 |
| 第2章 分形与多重分形理论 | 第26-48页 |
| 2.1 分形的提出及定义 | 第26-30页 |
| 2.1.1 分形的提出 | 第26-27页 |
| 2.1.2 分形的定义 | 第27-28页 |
| 2.1.3 分形维数 | 第28-30页 |
| 2.2 分形市场理论 | 第30-32页 |
| 2.2.1 分形市场的涵义 | 第30-31页 |
| 2.2.2 分形市场的特征 | 第31页 |
| 2.2.3 分形市场理论与有效市场理论的比较 | 第31-32页 |
| 2.3 多重分形理论 | 第32-46页 |
| 2.3.1 多重分形理论的产生 | 第32-33页 |
| 2.3.2 多重分形概念 | 第33-34页 |
| 2.3.3 多重分形测度及多重分形过程 | 第34-38页 |
| 2.3.4 多重分形的时变性参数 | 第38-40页 |
| 2.3.5 多重分形谱(Multifractal Spectrum) | 第40-43页 |
| 2.3.6 资产收益率多重分形模型(MMAR) | 第43-46页 |
| 2.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第3章 商品期货价格发现功能的实证研究 | 第48-58页 |
| 3.1 问题的提出 | 第48页 |
| 3.2 数据与模型 | 第48页 |
| 3.2.1 数据的选取 | 第48页 |
| 3.2.2 模型的选择 | 第48页 |
| 3.3 实证分析 | 第48-56页 |
| 3.3.1 单位根检验 | 第48-50页 |
| 3.3.2 Granger因果检验 | 第50-51页 |
| 3.3.3 协整检验 | 第51-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 我国螺纹钢线材市场的分形特征研究 | 第58-73页 |
| 4.1 问题的提出 | 第58-59页 |
| 4.2 研究方法 | 第59-63页 |
| 4.2.1 重标极差分析法(R/S分析) | 第59-61页 |
| 4.2.2 消除趋势波动分析(DFA方法) | 第61-62页 |
| 4.2.3 MF-DFA方法 | 第62-63页 |
| 4.3 实证研究 | 第63-70页 |
| 4.3.1 数据描述 | 第63-64页 |
| 4.3.2 螺纹钢线材市场的长记忆性 | 第64-67页 |
| 4.3.3 螺纹钢线材市场的多重分形特征 | 第67-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-73页 |
| 第5章 基于多重分形理论的钢材期货价格预测研究 | 第73-83页 |
| 5.1 期货价格预测的基本方法 | 第73-74页 |
| 5.2 基于符号序列方法的钢材期货价格的方向预测 | 第74-76页 |
| 5.2.1 基于指数涨落的符号序列方法 | 第74页 |
| 5.2.2 符号序列的实证分析 | 第74-76页 |
| 5.3 基于多重分形谱的神经网络建模及股价指数预测 | 第76-82页 |
| 5.3.1 基于多重分形谱的神经网络模型的提出 | 第76-77页 |
| 5.3.2 基于多重分形谱的神经网络模型结构设计 | 第77-79页 |
| 5.3.3 预测过程及结果 | 第79-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第6章 B公司钢材期货市场套期保值策略应用研究 | 第83-119页 |
| 6.1 业务模式 | 第83-86页 |
| 6.2 可用衍生产品 | 第86-90页 |
| 6.3 套期保值策略 | 第90-103页 |
| 6.4 套期保值实施步骤与风险控制 | 第103-111页 |
| 6.5 操作规程及内控制度 | 第111-115页 |
| 6.5.1 组织架构及岗位设置 | 第111-112页 |
| 6.5.2 操作规程 | 第112-113页 |
| 6.5.3 内部控制 | 第113-115页 |
| 6.6 管线管国内项目套期保值方案策划 | 第115-118页 |
| 6.7 本章小结 | 第118-119页 |
| 第7章 结论与展望 | 第119-122页 |
| 7.1 本文结论 | 第119-120页 |
| 7.2 进一步的研究展望 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-134页 |
| 攻读学位期间发表的论文及完成课题情况 | 第134-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 作者简介 | 第136页 |