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基于类细胞膜计算的优化方法及其应用研究

摘要第6-8页
Abstract第8-10页
1 绪论第22-43页
    1.1 课题研究背景及意义第22-23页
    1.2 膜计算及类细胞膜计算模型概述第23-27页
        1.2.1 膜计算概述第23-24页
        1.2.2 类细胞膜计算模型概述第24-27页
    1.3 膜计算理论在优化领域的研究现状第27-29页
    1.4 三类优化问题中的启发式优化方法的研究现状第29-40页
        1.4.1 单目标启发式优化方法第31-34页
        1.4.2 多目标启发式优化方法第34-37页
        1.4.3 动态启发式优化方法第37-40页
    1.5 论文主要研究内容和结构安排第40-43页
2 基于类细胞膜计算模型的单目标演化膜算法的研究第43-66页
    2.1 引言第43-44页
    2.2 单目标数值优化问题和单目标优化方法概述第44-46页
        2.2.1 单目标数值优化问题第44页
        2.2.2 求解单目标数值优化问题的优化方法第44-46页
    2.3 基于类细胞膜计算模型的演化膜算法第46-54页
        2.3.1 对象的初始化及对象集的构建第46-49页
        2.3.2 演化膜算法的反应规则第49-51页
        2.3.3 演化膜算法的膜结构第51-53页
        2.3.4 计算复杂度分析第53-54页
    2.4 演化膜算法的仿真实验第54-65页
        2.4.1 不同参数的演化膜算法比较第55-56页
        2.4.2 演化膜算法的性能分析第56-65页
    2.5 本章小结第65-66页
3 基于类细胞膜计算模型的多目标演化膜算法的研究第66-90页
    3.1 引言第66-67页
    3.2 多目标数值优化问题和多目标启发式优化方法概述第67-73页
        3.2.1 多目标优化问题第67-68页
        3.2.2 典型的多目标优化方法第68-73页
    3.3 基于类细胞膜计算模型的多目标演化膜算法第73-79页
        3.3.1 对象的初始化及对象集的构建第74-75页
        3.3.2 多目标演化膜算法的反应规则第75-77页
        3.3.3 多目标演化膜算法的膜结构第77-79页
        3.3.4 计算复杂度分析第79页
    3.4 多目标演化膜算法的仿真实验第79-89页
        3.4.1 评价多目标优化方法性能的指标第80-81页
        3.4.2 标准多目标测试问题第81-83页
        3.4.3 多目标演化膜算法的收敛性能第83-84页
        3.4.4 多目标演化膜算法的性能分析第84-89页
    3.5 本章小结第89-90页
4 基于类细胞膜计算模型的动态演化膜算法的研究第90-113页
    4.1 引言第90-91页
    4.2 动态优化问题和动态启发式优化方法的概述第91-92页
        4.2.1 动态数值优化问题第91页
        4.2.2 动态启发式优化方法第91-92页
    4.3 基于类细胞膜计算模型的动态演化膜算法第92-100页
        4.3.1 对象的初始化及特殊对象的创建第93-95页
        4.3.2 动态演化膜算法的反应规则第95-97页
        4.3.3 动态演化膜算法的膜结构第97-99页
        4.3.4 计算复杂度分析第99-100页
    4.4 动态演化膜算法的仿真实验第100-112页
        4.4.1 标准动态测试问题第100-101页
        4.4.2 评价动态优化方法性能的指标第101-102页
        4.4.3 实验条件第102-103页
        4.4.4 动态演化膜算法的实验结果与分析第103-112页
    4.5 本章小结第112-113页
5 演化膜算法和多目标演化膜算法在转炉炼钢中的应用第113-132页
    5.1 引言第113-116页
    5.2 基于演化膜算法的终点碳温预测模型的研究第116-123页
        5.2.1 改进的极限学习机模型第117-118页
        5.2.2 终点碳温预测模型的研究第118-120页
        5.2.3 仿真实验第120-123页
    5.3 基于多目标演化膜算法的铁合金加入量计算模型的研究第123-131页
        5.3.1 铁合金加入量优化问题的描述第124-125页
        5.3.2 铁合金加入量计算模型的研究第125-127页
        5.3.3 仿真实验第127-131页
    5.4 本章小结第131-132页
6 结论与展望第132-136页
    6.1 全文总结第132-133页
    6.2 创新点摘要第133-134页
    6.3 展望第134-136页
参考文献第136-146页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第146-148页
致谢第148-150页

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