摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
1 绪论 | 第22-43页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第22-23页 |
1.2 膜计算及类细胞膜计算模型概述 | 第23-27页 |
1.2.1 膜计算概述 | 第23-24页 |
1.2.2 类细胞膜计算模型概述 | 第24-27页 |
1.3 膜计算理论在优化领域的研究现状 | 第27-29页 |
1.4 三类优化问题中的启发式优化方法的研究现状 | 第29-40页 |
1.4.1 单目标启发式优化方法 | 第31-34页 |
1.4.2 多目标启发式优化方法 | 第34-37页 |
1.4.3 动态启发式优化方法 | 第37-40页 |
1.5 论文主要研究内容和结构安排 | 第40-43页 |
2 基于类细胞膜计算模型的单目标演化膜算法的研究 | 第43-66页 |
2.1 引言 | 第43-44页 |
2.2 单目标数值优化问题和单目标优化方法概述 | 第44-46页 |
2.2.1 单目标数值优化问题 | 第44页 |
2.2.2 求解单目标数值优化问题的优化方法 | 第44-46页 |
2.3 基于类细胞膜计算模型的演化膜算法 | 第46-54页 |
2.3.1 对象的初始化及对象集的构建 | 第46-49页 |
2.3.2 演化膜算法的反应规则 | 第49-51页 |
2.3.3 演化膜算法的膜结构 | 第51-53页 |
2.3.4 计算复杂度分析 | 第53-54页 |
2.4 演化膜算法的仿真实验 | 第54-65页 |
2.4.1 不同参数的演化膜算法比较 | 第55-56页 |
2.4.2 演化膜算法的性能分析 | 第56-65页 |
2.5 本章小结 | 第65-66页 |
3 基于类细胞膜计算模型的多目标演化膜算法的研究 | 第66-90页 |
3.1 引言 | 第66-67页 |
3.2 多目标数值优化问题和多目标启发式优化方法概述 | 第67-73页 |
3.2.1 多目标优化问题 | 第67-68页 |
3.2.2 典型的多目标优化方法 | 第68-73页 |
3.3 基于类细胞膜计算模型的多目标演化膜算法 | 第73-79页 |
3.3.1 对象的初始化及对象集的构建 | 第74-75页 |
3.3.2 多目标演化膜算法的反应规则 | 第75-77页 |
3.3.3 多目标演化膜算法的膜结构 | 第77-79页 |
3.3.4 计算复杂度分析 | 第79页 |
3.4 多目标演化膜算法的仿真实验 | 第79-89页 |
3.4.1 评价多目标优化方法性能的指标 | 第80-81页 |
3.4.2 标准多目标测试问题 | 第81-83页 |
3.4.3 多目标演化膜算法的收敛性能 | 第83-84页 |
3.4.4 多目标演化膜算法的性能分析 | 第84-89页 |
3.5 本章小结 | 第89-90页 |
4 基于类细胞膜计算模型的动态演化膜算法的研究 | 第90-113页 |
4.1 引言 | 第90-91页 |
4.2 动态优化问题和动态启发式优化方法的概述 | 第91-92页 |
4.2.1 动态数值优化问题 | 第91页 |
4.2.2 动态启发式优化方法 | 第91-92页 |
4.3 基于类细胞膜计算模型的动态演化膜算法 | 第92-100页 |
4.3.1 对象的初始化及特殊对象的创建 | 第93-95页 |
4.3.2 动态演化膜算法的反应规则 | 第95-97页 |
4.3.3 动态演化膜算法的膜结构 | 第97-99页 |
4.3.4 计算复杂度分析 | 第99-100页 |
4.4 动态演化膜算法的仿真实验 | 第100-112页 |
4.4.1 标准动态测试问题 | 第100-101页 |
4.4.2 评价动态优化方法性能的指标 | 第101-102页 |
4.4.3 实验条件 | 第102-103页 |
4.4.4 动态演化膜算法的实验结果与分析 | 第103-112页 |
4.5 本章小结 | 第112-113页 |
5 演化膜算法和多目标演化膜算法在转炉炼钢中的应用 | 第113-132页 |
5.1 引言 | 第113-116页 |
5.2 基于演化膜算法的终点碳温预测模型的研究 | 第116-123页 |
5.2.1 改进的极限学习机模型 | 第117-118页 |
5.2.2 终点碳温预测模型的研究 | 第118-120页 |
5.2.3 仿真实验 | 第120-123页 |
5.3 基于多目标演化膜算法的铁合金加入量计算模型的研究 | 第123-131页 |
5.3.1 铁合金加入量优化问题的描述 | 第124-125页 |
5.3.2 铁合金加入量计算模型的研究 | 第125-127页 |
5.3.3 仿真实验 | 第127-131页 |
5.4 本章小结 | 第131-132页 |
6 结论与展望 | 第132-136页 |
6.1 全文总结 | 第132-133页 |
6.2 创新点摘要 | 第133-134页 |
6.3 展望 | 第134-136页 |
参考文献 | 第136-146页 |
攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第146-148页 |
致谢 | 第148-150页 |