| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 发展历程 | 第10-12页 |
| 1.4 本文主要工作及结构安排 | 第12-13页 |
| 2 三维虚拟声的基本原理 | 第13-21页 |
| 2.1 声源定位的主要影响因素 | 第13-14页 |
| 2.2 HRTF的定义 | 第14-15页 |
| 2.3 HRTF的使用 | 第15页 |
| 2.4 HRTF的获取 | 第15-18页 |
| 2.5 HRTF的特点 | 第18-19页 |
| 2.6 HRTF的最小相位化 | 第19-21页 |
| 3 基于LLE的最小相位HRTF非线性降维分析 | 第21-36页 |
| 3.1 流形学习 | 第21-22页 |
| 3.2 LLE | 第22-24页 |
| 3.3 基于LLE的特征HRTF提取及完备HRTF集重构 | 第24-27页 |
| 3.4 仿真实验及分析 | 第27-35页 |
| 3.4.1 参数选取分析 | 第28-34页 |
| 3.4.2 主观听音测试及计算量 | 第34-35页 |
| 3.5 结论 | 第35-36页 |
| 4 基于CP分解的最小相位HRTF线性压缩与重构 | 第36-45页 |
| 4.1 张量分解及其分类 | 第36-40页 |
| 4.2 CP分解计算 | 第40-41页 |
| 4.3 基于CP分解的最小相位HRTF压缩与重构 | 第41-42页 |
| 4.4 仿真实验及分析 | 第42-44页 |
| 4.4.1 参数选取分析 | 第42-43页 |
| 4.4.2 主观听音测试与重构计算量 | 第43-44页 |
| 4.5 结论 | 第44-45页 |
| 5 基于2D-CFD与共极点IIR建模的最小相位HRTF线性压缩与重构 | 第45-57页 |
| 5.1 CFD算法 | 第45-47页 |
| 5.1.1 1D-CFD算法 | 第45-46页 |
| 5.1.2 2D-CFD算法 | 第46-47页 |
| 5.2 FIR滤波器的共极点IIR建模 | 第47-52页 |
| 5.2.1 基于线性最小二乘的共极点IIR建模 | 第48-50页 |
| 5.2.2 基于迭代线性最小二乘的共极点IIR建模 | 第50-51页 |
| 5.2.3 基于BMT的共极点IIR建模 | 第51-52页 |
| 5.3 基于2D-CFD与共极点IIR建模的最小相位HRTF压缩与重构 | 第52-53页 |
| 5.4 仿真实验及分析 | 第53-56页 |
| 5.4.1 参数选取分析 | 第53-55页 |
| 5.4.2 主观听音测试与重构计算量 | 第55-56页 |
| 5.5 结论 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录A 符号说明 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
