工程软件网络的复杂性与社团结构研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·研究目的及意义 | 第11页 |
·复杂网络研究内容与现状 | 第11-14页 |
·网络模型 | 第11-12页 |
·网络实证分析 | 第12-14页 |
·社团结构发现 | 第14页 |
·论文研究内容及创新点 | 第14-17页 |
·主要研究内容 | 第14-15页 |
·主要创新点 | 第15页 |
·论文的组织结构 | 第15-17页 |
第二章 复杂网络的基本概念 | 第17-25页 |
·复杂网络的表达方式 | 第17-18页 |
·复杂网络的特征度量 | 第18-23页 |
·度与度分布 | 第18页 |
·权重 | 第18-19页 |
·平均路径长度 | 第19页 |
·强度及其分布 | 第19-20页 |
·节点的权差异性 | 第20页 |
·聚类系数 | 第20-22页 |
·相关性 | 第22-23页 |
·复杂网络的模型 | 第23-24页 |
·规则网络 | 第23页 |
·随机网络 | 第23页 |
·小世界网络模型 | 第23-24页 |
·无标度网络模型 | 第24页 |
·几种网络模型特征比较 | 第24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 复杂网络社团结构发现常用算法 | 第25-35页 |
·Kernighan-Lin算法 | 第25-27页 |
·Kernighan-Lin算法介绍 | 第25-26页 |
·Kernighan-Lin算法应用 | 第26页 |
·Kernighan-Lin算法缺陷 | 第26-27页 |
·谱平分法 | 第27-29页 |
·传统谱平分法介绍 | 第27页 |
·传统谱平分法应用 | 第27页 |
·传统谱平分法缺点 | 第27-28页 |
·基于Normal矩阵的谱方法 | 第28-29页 |
·分裂算法 | 第29-31页 |
·Girvan-Newman算法 | 第30页 |
·GN算法的衡量标准 | 第30-31页 |
·GN算法的缺点 | 第31页 |
·凝聚算法 | 第31-34页 |
·Newman快速算法 | 第32页 |
·利用堆结构的Newman算法 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 软件格式网络的复杂性分析 | 第35-55页 |
·软件属性信息的采集 | 第35-36页 |
·软件格式网络的建立 | 第36-39页 |
·软件格式无权网络的建立 | 第36-38页 |
·软件格式加权网络的建立 | 第38-39页 |
·软件格式无权网络的复杂性分析 | 第39-46页 |
·平均最短路径长度 | 第40页 |
·聚类系数 | 第40-41页 |
·度分布 | 第41-46页 |
·软件格式无权网络实证结论 | 第46页 |
·软件格式加权网络的复杂性分析 | 第46-54页 |
·边权及其分布 | 第47页 |
·节点强度分布 | 第47-49页 |
·节点的权差异性 | 第49-51页 |
·加权相关性 | 第51-52页 |
·加权平均最短路径长度 | 第52-53页 |
·加权聚类系数 | 第53页 |
·软件格式加权网络实证结论 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第五章 软件格式网络的社团结构 | 第55-68页 |
·社团结构发现算法的选取 | 第55-56页 |
·基于Normal矩阵的谱方法 | 第56-57页 |
·利用堆结构的Newman算法 | 第57-61页 |
·Girvan-Newman算法 | 第61-63页 |
·Blondel算法 | 第63-66页 |
·社团结构分析 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第六章 基于库仑定律的社团结构发现算法 | 第68-75页 |
·引言 | 第68页 |
·库仑定律描述 | 第68-69页 |
·基于库仑定律的社团结构发现算法 | 第69-73页 |
·数学模型 | 第69-70页 |
·单个节点之间的作用力 | 第70页 |
·节点与社团的作用力 | 第70-71页 |
·社团初始化 | 第71-72页 |
·社团结构的发现算法 | 第72-73页 |
·实验分析 | 第73-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第七章 结论 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
附录 | 第84-89页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第89页 |