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工程软件网络的复杂性与社团结构研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究目的及意义第11页
   ·复杂网络研究内容与现状第11-14页
     ·网络模型第11-12页
     ·网络实证分析第12-14页
     ·社团结构发现第14页
   ·论文研究内容及创新点第14-17页
     ·主要研究内容第14-15页
     ·主要创新点第15页
     ·论文的组织结构第15-17页
第二章 复杂网络的基本概念第17-25页
   ·复杂网络的表达方式第17-18页
   ·复杂网络的特征度量第18-23页
     ·度与度分布第18页
     ·权重第18-19页
     ·平均路径长度第19页
     ·强度及其分布第19-20页
     ·节点的权差异性第20页
     ·聚类系数第20-22页
     ·相关性第22-23页
   ·复杂网络的模型第23-24页
     ·规则网络第23页
     ·随机网络第23页
     ·小世界网络模型第23-24页
     ·无标度网络模型第24页
     ·几种网络模型特征比较第24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 复杂网络社团结构发现常用算法第25-35页
   ·Kernighan-Lin算法第25-27页
     ·Kernighan-Lin算法介绍第25-26页
     ·Kernighan-Lin算法应用第26页
     ·Kernighan-Lin算法缺陷第26-27页
   ·谱平分法第27-29页
     ·传统谱平分法介绍第27页
     ·传统谱平分法应用第27页
     ·传统谱平分法缺点第27-28页
     ·基于Normal矩阵的谱方法第28-29页
   ·分裂算法第29-31页
     ·Girvan-Newman算法第30页
     ·GN算法的衡量标准第30-31页
     ·GN算法的缺点第31页
   ·凝聚算法第31-34页
     ·Newman快速算法第32页
     ·利用堆结构的Newman算法第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 软件格式网络的复杂性分析第35-55页
   ·软件属性信息的采集第35-36页
   ·软件格式网络的建立第36-39页
     ·软件格式无权网络的建立第36-38页
     ·软件格式加权网络的建立第38-39页
   ·软件格式无权网络的复杂性分析第39-46页
     ·平均最短路径长度第40页
     ·聚类系数第40-41页
     ·度分布第41-46页
     ·软件格式无权网络实证结论第46页
   ·软件格式加权网络的复杂性分析第46-54页
     ·边权及其分布第47页
     ·节点强度分布第47-49页
     ·节点的权差异性第49-51页
     ·加权相关性第51-52页
     ·加权平均最短路径长度第52-53页
     ·加权聚类系数第53页
     ·软件格式加权网络实证结论第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 软件格式网络的社团结构第55-68页
   ·社团结构发现算法的选取第55-56页
   ·基于Normal矩阵的谱方法第56-57页
   ·利用堆结构的Newman算法第57-61页
   ·Girvan-Newman算法第61-63页
   ·Blondel算法第63-66页
   ·社团结构分析第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 基于库仑定律的社团结构发现算法第68-75页
   ·引言第68页
   ·库仑定律描述第68-69页
   ·基于库仑定律的社团结构发现算法第69-73页
     ·数学模型第69-70页
     ·单个节点之间的作用力第70页
     ·节点与社团的作用力第70-71页
     ·社团初始化第71-72页
     ·社团结构的发现算法第72-73页
   ·实验分析第73-74页
   ·本章小结第74-75页
第七章 结论第75-77页
参考文献第77-83页
致谢第83-84页
附录第84-89页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第89页

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