基于本体的项目和领域专家匹配系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 引言 | 第8-14页 |
| 1．1 问题的提出 | 第8-9页 |
| 1．2 传统的信息匹配方法的不足和启发 | 第9-12页 |
| 1．3 本文思路 | 第12-14页 |
| 2 基于本体的语义匹配方法研究 | 第14-27页 |
| 2．1 本体(Ontology) | 第14-18页 |
| 2．1．1 本体的定义 | 第14-15页 |
| 2．1．2 本体的要素 | 第15-16页 |
| 2．1．3 构建本体的规则 | 第16-17页 |
| 2．1．4 构建本体的步骤 | 第17-18页 |
| 2．2 语义相似度 | 第18-27页 |
| 2．2．1 基于点和基于边的语义相似度算法 | 第21-23页 |
| 2．2．2 一种集成和改进的语义相似度算法 | 第23-27页 |
| 3 项目和领域专家匹配系统的分析、设计与实现 | 第27-51页 |
| 3．1 系统整体分析和设计 | 第27-32页 |
| 3．1．1 整体框架分析与设计 | 第27-30页 |
| 3．1．2 系统功能模块分析与设计 | 第30-32页 |
| 3．2 本体构建的设计与实现 | 第32-42页 |
| 3．2．1 基于Protégé的本体构建 | 第32-36页 |
| 3．2．2 基于Web的本体构建 | 第36-37页 |
| 3．2．3 本体的管理 | 第37-38页 |
| 3．2．4 初始化本体数据库 | 第38-42页 |
| 3．3 文档形式化 | 第42-47页 |
| 3．3．1 文档管理 | 第42-43页 |
| 3．3．2 形式化文档 | 第43-47页 |
| 3．4 文档相似度计算 | 第47-51页 |
| 4 试验和分析 | 第51-61页 |
| 4．1 数据准备 | 第51-54页 |
| 4．2 试验过程和结果 | 第54-59页 |
| 4．3 试验分析和评价 | 第59-61页 |
| 5 结论与展望 | 第61-64页 |
| 5．1 结论 | 第61-62页 |
| 5．2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第70页 |
