| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 孔系钻削质量一致性检测控制研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2 基于传感器信号的钻削质量检测控制关键技术 | 第11-17页 |
| 1.2.1 钻削过程监测信号的选择 | 第11-13页 |
| 1.2.2 钻削过程监测信号特征提取 | 第13-15页 |
| 1.2.3 钻削过程多传感器监测信号的特征融合和模式识别 | 第15-17页 |
| 1.3 论文主要研究内容及来源 | 第17-19页 |
| 第2章 钻削过程监测信号的采集及预处理 | 第19-26页 |
| 2.1 钻削实验设计及分析 | 第19-21页 |
| 2.2 孔系钻削过程监测信号描述 | 第21-22页 |
| 2.3 监测信号傅里叶频域分析 | 第22-23页 |
| 2.4 振动监测信号工频滤波 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 监测信号小波能量特征变化与孔系钻削质量波动分析 | 第26-41页 |
| 3.1 监测信号小波能量特征提取的相关理论基础 | 第26-29页 |
| 3.1.1 从傅里叶分析到小波分析 | 第26-28页 |
| 3.1.2 小波能量特征提取方法 | 第28-29页 |
| 3.2 钻削过程声发射信号小波能谱系数分析 | 第29-35页 |
| 3.2.1 声发射信号小波分析基本原理 | 第29-32页 |
| 3.2.2 声发射信号小波能谱系数特征变化与孔系钻削质量波动分析 | 第32-35页 |
| 3.3 钻削过程振动信号小波包频带能量分析 | 第35-40页 |
| 3.3.1 振动信号小波包分析基本原理 | 第35-37页 |
| 3.3.2 振动信号小波包频带能量特征变化与孔系钻削质量波动分析 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 监测信号双谱特征变化与孔系钻削质量波动分析 | 第41-52页 |
| 4.1 高阶统计分析概述 | 第41-42页 |
| 4.2 基于钻削监测信号高斯分布特性的研究假说 | 第42页 |
| 4.3 钻削监测信号双谱特征提取 | 第42-51页 |
| 4.3.1 监测信号双谱估计与钻削质量映射分析 | 第42-47页 |
| 4.3.2 监测信号双谱对角切片谱与钻削质量映射分析 | 第47-49页 |
| 4.3.3 监测信号双谱幅值均值与钻削质量映射分析 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 孔系钻削监测信号特征融合聚类研究及应用 | 第52-64页 |
| 5.1 孔系钻削监测信号特征融合 | 第52-53页 |
| 5.2 孔系钻削监测信号特征聚类分析 | 第53-56页 |
| 5.2.1 聚类分析理论简介 | 第53-55页 |
| 5.2.2 钻削过程监测信号特征的 FCM 聚类 | 第55-56页 |
| 5.3 基于 ReliefF 加权的孔系钻削监测信号特征 FCM 聚类 | 第56-58页 |
| 5.4 基于雷达图的孔系钻削监测信号特征可视化聚类 | 第58-61页 |
| 5.4.1 孔系钻削监测信号特征向量雷达图表示 | 第58-59页 |
| 5.4.2 雷达图重心点集聚类分析 | 第59-61页 |
| 5.5 孔系钻削监测信号特征聚类结果评价 | 第61-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 工作总结 | 第64-65页 |
| 6.2 研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第74页 |
