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港口中分权型计件工资的SaaS应用研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第11-23页
    1.1 研究背景第11-14页
        1.1.1 项目背景第11-12页
        1.1.2 问题的提出第12-14页
    1.2 研究现状第14-16页
        1.2.1 研究趋势分析第14-15页
        1.2.2 国内外应用现状第15-16页
    1.3 研究目的与意义第16-19页
        1.3.1 研究目的第16-17页
        1.3.2 研究意义第17-19页
    1.4 研究内容与方法第19-21页
        1.4.1 研究内容第19-20页
        1.4.2 研究的方法第20-21页
    1.5 论文结构第21-23页
2 相关理论综述第23-35页
    2.1 分权型计件工资管理相关理论第23-25页
        2.1.1 计件工资管理模式第23-24页
        2.1.2 港口中分权型计件工资业务规则第24-25页
    2.2 规则引擎理论第25-27页
        2.2.1 规则引擎技术第25-26页
        2.2.2 规则引擎管理工具第26-27页
    2.3 SaaS相关理论第27-35页
        2.3.1 SaaS模式第27页
        2.3.2 SaaS多租户数据库切分技术第27-28页
        2.3.3 SaaS成熟度模型第28-31页
        2.3.4 SaaS应用体系架构第31-32页
        2.3.5 SaaS多租户理论第32-35页
3 SaaS模式业务逻辑可定制模型第35-47页
    3.1 港口企业分权型计件工资业务分析第35-39页
        3.1.1 港口企业分权型计件工资业务名词第35-36页
        3.1.2 港口企业分权型计件工资业务流程分析第36-39页
    3.2 规模定制港口企业分权型计件工资业务逻辑框架第39-42页
        3.2.1 业务的简单有向图第39-40页
        3.2.2 业务的时序图第40-42页
        3.2.3 生成配置文档第42页
    3.3 面向SaaS港口分权型计件工资的业务流程定制第42-46页
        3.3.1 生成港口计件工资的业务规则模板第42-44页
        3.3.2 业务规则的转换第44-45页
        3.3.3 实现Drools规则第45-46页
    3.4 本章小结第46-47页
4 港口中分权型计件工资SaaS多租户数据库模型研究第47-65页
    4.1 港口企业分权型计件工资业务数据第47-49页
        4.1.1 基础信息业务数据第47-48页
        4.1.2 工资计算业务数据第48页
        4.1.3 工资统计业务数据第48-49页
    4.2 SaaS多租户数据库混合切分模型第49-53页
        4.2.1 建立SaaS多租户数据库评价指标第49-50页
        4.2.2 构建多租户混合切分模型第50-52页
        4.2.3 多租户数据库存储架构选择第52-53页
    4.3 港口企业分权型计件工资多租户数据库切分第53-64页
        4.3.1 港口企业分权型计件工资数据库设计第53-59页
        4.3.2 港口企业分权型计件工资数据库安全模型第59-64页
    4.4 本章小结第64-65页
5 SaaS模式港口分权型计件工资系统的设计第65-76页
    5.1 港口集团SaaS应用系统模式的选择第65-66页
    5.2 港口集团私有云平台SaaS模式第66-67页
        5.2.1 集团企业SaaS架构第66-67页
        5.2.2 SaaS下运营模式第67页
    5.3 基于SaaS港口分权型计件工资系统的设计第67-73页
        5.3.1 SaaS港口分权型计件工资系统目标第67-68页
        5.3.2 港口企业分权型计件工资流程设计第68-71页
        5.3.3 港口企业分权型计件工资功能模块设计第71-73页
    5.4 系统实现技术第73-75页
        5.4.1 系统实现环境第73-74页
        5.4.2 系统实现框架技术第74-75页
    5.5 本章小结第75-76页
6 总结与展望第76-77页
参考文献第77-80页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第80-82页
学位论文数据集第82页

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