| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状、发展动态 | 第12-15页 |
| 1.3 本文工作及章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 制造链协同调度问题的相关知识 | 第17-21页 |
| 2.1 制造链协同调度问题及其特点 | 第17-18页 |
| 2.2 生产调度问题的表示方法 | 第18-19页 |
| 2.3 计算复杂性 | 第19-20页 |
| 2.4 启发式算法 | 第20-21页 |
| 第3章 单工件运输的制造链协同调度问题 | 第21-47页 |
| 3.1 问题介绍 | 第22-25页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第22页 |
| 3.1.2 问题假设 | 第22-23页 |
| 3.1.3 符号体系 | 第23页 |
| 3.1.4 相关定义 | 第23-25页 |
| 3.2 问题分析 | 第25-28页 |
| 3.3 目标值推导过程 | 第28-30页 |
| 3.4 以供应商为主体的协同调度策略 | 第30-36页 |
| 3.4.1 启发式算法设计 | 第30-32页 |
| 3.4.2 启发式算法分析 | 第32-33页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第33-36页 |
| 3.5 以制造商为主的协同策略 | 第36-40页 |
| 3.5.1 启发式算法设计 | 第37-38页 |
| 3.5.2 启发式算法分析 | 第38-39页 |
| 3.5.3 实验结果分析 | 第39-40页 |
| 3.6 基于Johnson法则的协同策略 | 第40-44页 |
| 3.6.1 启发式算法设计 | 第41-42页 |
| 3.6.2 启发式算法分析 | 第42-43页 |
| 3.6.3 实验结果分析 | 第43-44页 |
| 3.7 结果分析 | 第44-47页 |
| 第4章 运输车辆具有数量容限约束的制造链协同调度问题 | 第47-63页 |
| 4.1 问题介绍 | 第47-48页 |
| 4.2 问题分析 | 第48-50页 |
| 4.3 目标值推导过程 | 第50-52页 |
| 4.4 以供应商为主体的协同策略 | 第52-55页 |
| 4.4.1 启发式算法设计 | 第52-53页 |
| 4.4.2 启发式算法分析 | 第53-54页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第54-55页 |
| 4.5 以制造商为主体的协同策略 | 第55-58页 |
| 4.5.1 启发式算法设计 | 第55页 |
| 4.5.2 启发式算法分析 | 第55-56页 |
| 4.5.3 实验结果分析 | 第56-58页 |
| 4.6 基于Johnson算法的协同策略 | 第58-60页 |
| 4.6.1 启发式算法设计 | 第58-59页 |
| 4.6.2 启发式算法分析 | 第59页 |
| 4.6.3 实验结果分析 | 第59-60页 |
| 4.7 结果分析 | 第60-63页 |
| 第5章 运输车辆具有尺寸容限约束的制造链协同调度问题 | 第63-75页 |
| 5.1 问题介绍 | 第63页 |
| 5.2 问题分析 | 第63-65页 |
| 5.3 目标值推导过程 | 第65页 |
| 5.4 以供应商为主体的协同调度 | 第65-68页 |
| 5.4.1 启发式算法设计 | 第65-66页 |
| 5.4.2 启发式算法分析 | 第66页 |
| 5.4.3 实验结果分析 | 第66-68页 |
| 5.5 以制造商为主体的协同调度 | 第68-71页 |
| 5.5.1 启发式算法设计 | 第68页 |
| 5.5.2 启发式算法分析 | 第68-69页 |
| 5.5.3 实验结果分析 | 第69-71页 |
| 5.6 基于Johnson算法的的协同调度 | 第71-73页 |
| 5.6.1 启发式算法设计 | 第71页 |
| 5.6.2 启发式算法分析 | 第71-72页 |
| 5.6.3 实验结果分析 | 第72-73页 |
| 5.7 结果分析 | 第73-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 总结 | 第75-76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81页 |