基于暴雨推流原理的洪水预报应用系统研发
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 插图索引 | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 水文计算基本原理及方法 | 第21-28页 |
| 2.1 水文频率计算 | 第21-23页 |
| 2.1.1 水文频率特征参数 | 第21-22页 |
| 2.1.2 皮尔逊 III 型曲线 | 第22页 |
| 2.1.3 统计参数估计 | 第22-23页 |
| 2.2 设计洪水过程推算原理 | 第23-26页 |
| 2.2.1 综合单位线推算设计洪水 | 第24-25页 |
| 2.2.2 推理公式法推算设计洪水 | 第25-26页 |
| 2.3 水库调洪演算 | 第26-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-28页 |
| 第3章 系统需求分析及整体实现 | 第28-43页 |
| 3.1 系统背景 | 第28-29页 |
| 3.2 需求分析 | 第29-31页 |
| 3.2.1 整体用户界面需求 | 第29-30页 |
| 3.2.2 地理信息支持需求 | 第30页 |
| 3.2.3 水文频率计算需求 | 第30页 |
| 3.2.4 洪水过程预报计算需求 | 第30-31页 |
| 3.2.5 水库调洪演算计算需求 | 第31页 |
| 3.2.6 各项需求间的关系 | 第31页 |
| 3.3 整体系统设计与实现 | 第31-36页 |
| 3.3.1 系统方案设计 | 第31-32页 |
| 3.3.2 系统实现 | 第32-36页 |
| 3.4 可视化软件功能界面设计实现 | 第36-39页 |
| 3.5 新型云图数据优化插值实现方法 | 第39-42页 |
| 3.6 小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于智能优化的水文频率自动适线 | 第43-57页 |
| 4.1 基本流程结构 | 第43页 |
| 4.2 数据预处理及用户界面设计 | 第43-47页 |
| 4.3 海森概率坐标生成 | 第47-49页 |
| 4.4 皮尔逊 III 型概率曲线计算 | 第49-51页 |
| 4.5 水文频率适线的智能优化 | 第51-53页 |
| 4.6 多线程并行计算加速 | 第53-56页 |
| 4.7 小结 | 第56-57页 |
| 第5章 河流洪水过程预报计算系统 | 第57-68页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 综合单位线法洪水过程预报程序实现 | 第57-64页 |
| 5.3 推理公式法洪水过程推算 | 第64-67页 |
| 5.4 小结 | 第67-68页 |
| 第6章 基于水量平衡原理的水库调洪演算 | 第68-77页 |
| 6.1 引言 | 第68页 |
| 6.2 水库调洪演算软件实现 | 第68-76页 |
| 6.3 小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第84页 |
