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基于hadoop云存储平台的车辆监控服务系统的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景与意义第9-10页
    1.2 车辆监控系统的发展现状第10-11页
    1.3 云计算在智能交通中的应用前景第11-13页
    1.4 论文主要研究内容及论文结构第13-15页
第二章 论文的创新点与关键技术研究第15-29页
    2.1 论文的创新点第15-17页
    2.2 关键技术研究第17-27页
        2.2.1 云计算平台Hadoop第17-19页
        2.2.2 分布式文件系统HDFS第19-21页
        2.2.3 分布式数据库HBase第21-26页
        2.2.4 网络应用框架MINA第26-27页
    2.3 本章小结第27-29页
第三章 车辆监控服务系统的总体设计第29-37页
    3.1 系统总体框架说明第29-30页
    3.2 系统业务分析第30页
    3.3 系统的设计原则第30-31页
    3.4 系统的技术选型第31-33页
    3.5 系统整体架构第33-35页
        3.5.1 系统物理架构第33-34页
        3.5.2 系统逻辑架构第34-35页
    3.6 本章小结第35-37页
第四章 车辆监控服务系统的功能设计与实现第37-55页
    4.1 监控平台功能模块的设计与实现第37-48页
        4.1.1 基础档案管理第37-40页
        4.1.2 组织机构管理第40-41页
        4.1.3 系统权限管理第41-42页
        4.1.4 通知下发第42-44页
        4.1.5 车辆控制第44页
        4.1.6 车辆定位跟踪第44-46页
        4.1.7 车辆历史轨迹第46页
        4.1.8 图像查看第46-47页
        4.1.9 报警功能第47-48页
    4.2 数据库的设计第48-53页
        4.2.1 静态数据的数据结构设计第49-50页
        4.2.2 HBase表结构的设计第50-53页
    4.3 网关通信系统的设计与实现第53-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 车辆监控服务系统的测试与分析第55-71页
    5.1 系统环境的搭建与配置第55-61页
        5.1.1 系统环境介绍第55-56页
        5.1.2 Hadoop集群环境的搭建与配置第56-61页
    5.2 不同数据访问模型的测试第61-68页
        5.2.1 基于集群环境的测试第61-67页
        5.2.2 集群环境下的负载均衡测试第67-68页
    5.3 测试结果的性能分析第68-69页
    5.4 本章小结第69-71页
第六章 总结与展望第71-73页
    6.1 总结第71页
    6.2 展望第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-78页
攻读学位期间发表的学术论文目录第78页

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