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晶圆传输机器人末端运动及晶圆接触状态检测系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 课题研究目的和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-16页
        1.2.1 晶圆传输机器人的研究现状第10-11页
        1.2.2 机器人末端状态检测的研究现状第11-16页
    1.3 课题研究内容第16-18页
第2章 末端状态检测系统总体设计第18-33页
    2.1 引言第18页
    2.2 晶圆传输机器人运动学建模第18-19页
    2.3 检测系统原理及方案设计第19-25页
        2.3.1 粘滑检测原理第20-22页
        2.3.2 位置检测原理第22-24页
        2.3.3 速度估计原理第24-25页
    2.4 末端执行器结构优化设计第25-28页
        2.4.1 末端执行器的拓扑优化第25-27页
        2.4.2 末端执行器静态刚度与模态分析第27-28页
    2.5 粘滑传感器标定和滑移判定实验第28-32页
        2.5.1 粘滑传感器标定实验第29-30页
        2.5.2 滑移判断检测实验第30-32页
    2.6 本章小结第32-33页
第3章 基于 PSD 的末端位置检测第33-48页
    3.1 引言第33页
    3.2 二维 PSD 位置检测系统原理分析第33-35页
    3.3 二维 PSD 位置检测系统设计第35-40页
        3.3.1 标准件选型第35-37页
        3.3.2 PSD 相机结构设计第37-39页
        3.3.3 光源选择第39-40页
    3.4 PSD 相机单点测试实验第40-43页
        3.4.1 阶跃响应第40-42页
        3.4.2 重复精度测试第42-43页
    3.5 PSD 相机标定实验第43-47页
        3.5.1 标定系统设计第43-44页
        3.5.2 标定结果及误差分析第44-46页
        3.5.3 误差修正第46-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第4章 基于 KKF 的末端速度估计第48-57页
    4.1 引言第48页
    4.2 多传感器融合原理分析第48-49页
    4.3 末端运动学方程第49-50页
    4.4 运动学卡尔曼滤波算法推导第50-54页
        4.4.1 预测第51-53页
        4.4.2 修正第53-54页
    4.5 晶圆传输机器人 KKF 方程简化第54-55页
    4.6 惯性传感器选型第55-56页
    4.7 本章小结第56-57页
第5章 综合实验研究第57-66页
    5.1 引言第57页
    5.2 典型轨迹规划及运动学仿真第57-59页
    5.3 晶圆接触状态检测实验第59-62页
    5.4 末端位置检测实验第62-64页
    5.5 末端速度估计实验第64-65页
    5.6 本章小结第65-66页
结论第66-67页
参考文献第67-72页
致谢第72页

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