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数字助听器中基于麦克风阵列语音增强技术的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 数字助听器第9-12页
        1.2.1 助听器发展过程第9-10页
        1.2.2 数字助听器工作原理第10-12页
    1.3 麦克风阵列语音增强技术及应用第12-13页
    1.4 本文内容安排第13-15页
第二章 语音信号基本理论第15-27页
    2.1 语音基础知识第15-21页
        2.1.1 语音生成机理及特性第15-17页
        2.1.2 语音信号模型第17-21页
    2.2 语音听觉机理第21-23页
        2.2.1 语音信号听觉模型第21-22页
        2.2.2 听觉障碍第22-23页
    2.3 噪声特性第23-26页
        2.3.1 噪声种类第24页
        2.3.2 噪声场第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 数字助听器中的关键技术第27-42页
    3.1 常见单麦克风语音增强方法第27-33页
        3.1.1 几种单麦克风语音增强方法第27-32页
        3.1.2 单麦克风语音增强方法的性能第32-33页
    3.2 声源定位第33-36页
        3.2.1 声源定位方法分类第34-35页
        3.2.2 基于 TDOA 时延估计的声源定位第35-36页
    3.3 移频与响度补偿第36-40页
        3.3.1 听觉动态范围与听阈曲线第36-37页
        3.3.2 压缩移频第37-38页
        3.3.3 响度补偿第38-40页
    3.4 回声反馈消除第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 麦克风阵列语音增强算法第42-68页
    4.1 麦克风阵列信号模型第42-47页
        4.1.1 阵列拓扑结构第42-44页
        4.1.2 声场模型第44-45页
        4.1.3 房间混响模型第45-47页
    4.2 固定波束形成算法第47-51页
        4.2.1 波束形成基本理论第47-50页
        4.2.2 延迟-求和波束形成算法第50-51页
    4.3 自适应波束形成算法第51-56页
        4.3.1 广义旁瓣抵消器(GSC)结构的自适应波束形成算法第51-54页
        4.3.2 Hoshuyama 提出的 GSC 结构的波束形成算法第54-56页
    4.4 带后置滤波器的波束形成算法第56-60页
        4.4.1 带后置滤波器的波束形成算法原理第56-58页
        4.4.2 对三种算法的仿真与比较第58-60页
    4.5 基于传统延迟-求和波束形成方法的改进第60-67页
        4.5.1 改进方法原理第60-61页
        4.5.2 广义互相关时延估计第61-63页
        4.5.3 实验仿真第63-67页
    4.6 本章小结第67-68页
第五章 对 GSC 结构语音泄漏的分析和补偿第68-75页
    5.1 对 GSC 结构语音泄漏的仿真分析第68-71页
    5.2 语音泄漏补偿具体算法第71-72页
        5.2.1 补偿算法原理第71页
        5.2.2 语音调整补偿第71-72页
    5.3 仿真实验与测试第72-74页
        5.3.1 Matlab 实验仿真第72-73页
        5.3.2 实验测试第73-74页
    5.4 本章小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-77页
参考文献第77-79页
附录 攻读硕士学位期间撰写的论文第79-80页
致谢第80页

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