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基于多Agent的数据广播信息平台研究及在远程教育中的应用

摘要第4-6页
ABSTRACTS第6页
致谢第8-9页
目录第9-13页
第一章 绪论第13-42页
    1.1 选题背景第13-14页
    1.2 Agent及多Agent技术概述第14-21页
        1.2.1 Agent及多Agent的发展第14-15页
        1.2.2 Agent的定义第15-16页
        1.2.3 Agent的分类及特点第16-18页
        1.2.4 多Agent系统技术第18-20页
        1.2.5 Agent的研究方法第20-21页
    1.3 Agent研究的热点第21-26页
        1.3.1 Agent的模型设计第21-23页
        1.3.2 Agent的体系结构第23-24页
        1.3.3 Agent之间的通信第24页
        1.3.4 Agent之间的协作第24-25页
        1.3.5 面向Agent的程序设计第25-26页
    1.4 多Agent系统的应用第26-31页
        1.4.1 智能机器人第26-27页
        1.4.2 分布式智能控制第27页
        1.4.3 协调专家系统第27-28页
        1.4.4 交通控制第28页
        1.4.5 智能软件开发第28页
        1.4.6 虚拟实现第28-29页
        1.4.7 办公自动化第29页
        1.4.8 信息管理第29-30页
        1.4.9 网络管理第30-31页
    1.5 数字广播信息平台研究的概述第31-33页
        1.5.1 数字广播技术的发展历史第31-32页
        1.5.2 数字广播平台的研究现状第32页
        1.5.3 数字广播信息平台中存在的问题第32-33页
    1.6 本文的主要内容第33-34页
    参考文献第34-42页
第二章 信息平台的多Agent模型第42-55页
    2.1 数字广播系统概述第42-44页
        2.1.1 数字广播信息化传输平台的硬件基础第42-43页
        2.1.2 数字广播信息化传输平台建设的要求第43-44页
    2.2 数字广播信息平台的实现模型第44-48页
        2.2.1 传统的数字广播信息平台的实现模型第44-45页
        2.2.2 基于多Agent技术的数字广播信息化传输平台的实现模型第45-47页
        2.2.3 数字广播信息平台的多智能体体系结构第47-48页
    2.3 数字广播信息化传输平台的网络设备管理第48-51页
        2.3.1 网络设备管理的必要性第48-49页
        2.3.2 数字广播平台的网络设备拓扑模型第49-50页
        2.3.3 网络设备管理的多Agent实现模型第50-51页
    2.4 信息平台的多Agent通信第51-53页
    2.5 信息平台的应用第53页
    2.6 小结第53-54页
    参考文献第54-55页
第三章 信息平台的Agent结构第55-64页
    3.1 引言第55页
    3.2 智能体的内部结构模型第55-57页
        3.2.1 Agent的层次结构第55-56页
        3.2.2 Agent的功能模块结构第56-57页
    3.3 信息平台中的Agent体系结构第57-59页
    3.4 信息平台中的各Agent的结构设计第59-63页
        3.4.1 信息处理Agent的设计第59-62页
        3.4.2 网络管理Agent的结构第62-63页
    3.5 小结第63页
    参考文献第63-64页
第四章 信息平台的智能体实现第64-78页
    4.1 引言第64页
    4.2 信息平台Agent的意识第64-68页
        4.2.1 信息平台的Agent意识第65-68页
        4.2.2 网络管理Agent的意识第68页
    4.3 多Agent系统的任务知识库第68-70页
    4.4 多Agent系统的任务协调策略第70-76页
        4.4.1 数字广播平台的任务决策模型第70-71页
        4.4.2 基于任务模型的智能体规划和协调第71-72页
        4.4.3 基于合同网协调协议的智能体协调策略第72-73页
        4.4.4 基于性能指标的智能体协调算法----智能规则型协调算法第73-76页
    4.5 小结第76-77页
    参考文献第77-78页
第五章 模型层智能体的知识表示及操作第78-85页
    5.1 引言第78页
    5.2 传统用户信息的知识表示第78-79页
    5.3 信源的分类管理第79-82页
        5.3.1 专业信息的类结构描述库(ICSLIB)第79-80页
        5.3.2 按类存储的原始信息库(CMILIB)第80页
        5.3.3 关键词的类信息描述库(KCILIB)第80-81页
        5.3.4 数据库之间的关系描述第81-82页
        5.3.5 数据库的操作及自学习第82页
    5.4 信息知识库应用实现第82-84页
    5.5 小结第84页
    参考文献第84-85页
第六章 发送层智能体的协调策略第85-95页
    6.1 引言第85页
    6.2 信息发布智能体的信息发布模式第85-87页
    6.3 信息发布智能体的信息发布模型第87-90页
        6.3.1 节目信息的分类第87页
        6.3.2 数字广播信息的表示第87-88页
        6.3.3 数字广播信息的用户阅读模型第88页
        6.3.4 信息发布模型第88-90页
    6.4 数字广播信息发布问题的求解第90-93页
        6.4.1 遗传算法的一般性描述第90-91页
        6.4.2 基于遗传算法的数字广播节目编排第91-93页
    6.5 应用实例第93-94页
    6.6 小结第94页
    参考文献第94-95页
第七章 信息发送Agent协调策略的评价第95-101页
    7.1 引言第95页
    7.2 智能体信息发布时效评价系统描述第95-96页
    7.3 智能体信息发布时效评价算法描述第96-98页
        7.3.1 绝对接收评价第96-97页
        7.3.2 智能信息接收时效评价第97页
        7.3.3 改进的智能信息接收时效评价第97-98页
    7.4 智能体信息发布时效评价的应用第98-100页
    7.5 小结第100页
    参考文献第100-101页
第八章 数字广播信息平台在远程教学中的应用第101-125页
    8.1 引言第101页
    8.2 目前远程教育网络模式综述和分析第101-104页
        8.2.1 远程教育模式第101-103页
        8.2.2 远程教育网络模式技术分析及展望第103-104页
    8.3 远程教学系统模型分析第104-105页
        8.3.1 远程教育系统中主体的分析第104-105页
        8.3.2 远程教育的需求分析第105页
    8.4 基于多Agent数字广播信息平台的远程教育系统模型第105-107页
    8.5 远程教学系统硬件传输平台实现第107-109页
        8.5.1 远程教学系统硬件结构第107-109页
        8.5.2 系统硬件的选择第109页
    8.6 远程教学系统软件实现第109-118页
        8.6.1 编程工具及系统工具选择第110-111页
        8.6.2 智能体的数字广播信息平台第111-113页
        8.6.3 远程教学系统应用软件设计第113-116页
        8.6.4 远程教学客户端软件第116-118页
    8.7 远程教学系统中采用的其它相关技术第118-121页
        8.7.1 前端系统软硬件中采用的技术第118-120页
        8.7.2 系统的加密授权技术第120页
        8.7.3 系统的传输技术第120-121页
    8.8 应用效果分析第121-123页
    8.9 小结第123页
    参考文献第123-125页
第九章 结束语第125-127页
    9.1 研究工作总结第125-126页
    9.2 数字广播多智能体信息服务技术展望第126-127页
攻读博士期间已发表或录用的论文第127页
博士研究生期间从事的主要科研项目第127页

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