摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACTS | 第6页 |
致谢 | 第8-9页 |
目录 | 第9-13页 |
第一章 绪论 | 第13-42页 |
1.1 选题背景 | 第13-14页 |
1.2 Agent及多Agent技术概述 | 第14-21页 |
1.2.1 Agent及多Agent的发展 | 第14-15页 |
1.2.2 Agent的定义 | 第15-16页 |
1.2.3 Agent的分类及特点 | 第16-18页 |
1.2.4 多Agent系统技术 | 第18-20页 |
1.2.5 Agent的研究方法 | 第20-21页 |
1.3 Agent研究的热点 | 第21-26页 |
1.3.1 Agent的模型设计 | 第21-23页 |
1.3.2 Agent的体系结构 | 第23-24页 |
1.3.3 Agent之间的通信 | 第24页 |
1.3.4 Agent之间的协作 | 第24-25页 |
1.3.5 面向Agent的程序设计 | 第25-26页 |
1.4 多Agent系统的应用 | 第26-31页 |
1.4.1 智能机器人 | 第26-27页 |
1.4.2 分布式智能控制 | 第27页 |
1.4.3 协调专家系统 | 第27-28页 |
1.4.4 交通控制 | 第28页 |
1.4.5 智能软件开发 | 第28页 |
1.4.6 虚拟实现 | 第28-29页 |
1.4.7 办公自动化 | 第29页 |
1.4.8 信息管理 | 第29-30页 |
1.4.9 网络管理 | 第30-31页 |
1.5 数字广播信息平台研究的概述 | 第31-33页 |
1.5.1 数字广播技术的发展历史 | 第31-32页 |
1.5.2 数字广播平台的研究现状 | 第32页 |
1.5.3 数字广播信息平台中存在的问题 | 第32-33页 |
1.6 本文的主要内容 | 第33-34页 |
参考文献 | 第34-42页 |
第二章 信息平台的多Agent模型 | 第42-55页 |
2.1 数字广播系统概述 | 第42-44页 |
2.1.1 数字广播信息化传输平台的硬件基础 | 第42-43页 |
2.1.2 数字广播信息化传输平台建设的要求 | 第43-44页 |
2.2 数字广播信息平台的实现模型 | 第44-48页 |
2.2.1 传统的数字广播信息平台的实现模型 | 第44-45页 |
2.2.2 基于多Agent技术的数字广播信息化传输平台的实现模型 | 第45-47页 |
2.2.3 数字广播信息平台的多智能体体系结构 | 第47-48页 |
2.3 数字广播信息化传输平台的网络设备管理 | 第48-51页 |
2.3.1 网络设备管理的必要性 | 第48-49页 |
2.3.2 数字广播平台的网络设备拓扑模型 | 第49-50页 |
2.3.3 网络设备管理的多Agent实现模型 | 第50-51页 |
2.4 信息平台的多Agent通信 | 第51-53页 |
2.5 信息平台的应用 | 第53页 |
2.6 小结 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-55页 |
第三章 信息平台的Agent结构 | 第55-64页 |
3.1 引言 | 第55页 |
3.2 智能体的内部结构模型 | 第55-57页 |
3.2.1 Agent的层次结构 | 第55-56页 |
3.2.2 Agent的功能模块结构 | 第56-57页 |
3.3 信息平台中的Agent体系结构 | 第57-59页 |
3.4 信息平台中的各Agent的结构设计 | 第59-63页 |
3.4.1 信息处理Agent的设计 | 第59-62页 |
3.4.2 网络管理Agent的结构 | 第62-63页 |
3.5 小结 | 第63页 |
参考文献 | 第63-64页 |
第四章 信息平台的智能体实现 | 第64-78页 |
4.1 引言 | 第64页 |
4.2 信息平台Agent的意识 | 第64-68页 |
4.2.1 信息平台的Agent意识 | 第65-68页 |
4.2.2 网络管理Agent的意识 | 第68页 |
4.3 多Agent系统的任务知识库 | 第68-70页 |
4.4 多Agent系统的任务协调策略 | 第70-76页 |
4.4.1 数字广播平台的任务决策模型 | 第70-71页 |
4.4.2 基于任务模型的智能体规划和协调 | 第71-72页 |
4.4.3 基于合同网协调协议的智能体协调策略 | 第72-73页 |
4.4.4 基于性能指标的智能体协调算法----智能规则型协调算法 | 第73-76页 |
4.5 小结 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-78页 |
第五章 模型层智能体的知识表示及操作 | 第78-85页 |
5.1 引言 | 第78页 |
5.2 传统用户信息的知识表示 | 第78-79页 |
5.3 信源的分类管理 | 第79-82页 |
5.3.1 专业信息的类结构描述库(ICSLIB) | 第79-80页 |
5.3.2 按类存储的原始信息库(CMILIB) | 第80页 |
5.3.3 关键词的类信息描述库(KCILIB) | 第80-81页 |
5.3.4 数据库之间的关系描述 | 第81-82页 |
5.3.5 数据库的操作及自学习 | 第82页 |
5.4 信息知识库应用实现 | 第82-84页 |
5.5 小结 | 第84页 |
参考文献 | 第84-85页 |
第六章 发送层智能体的协调策略 | 第85-95页 |
6.1 引言 | 第85页 |
6.2 信息发布智能体的信息发布模式 | 第85-87页 |
6.3 信息发布智能体的信息发布模型 | 第87-90页 |
6.3.1 节目信息的分类 | 第87页 |
6.3.2 数字广播信息的表示 | 第87-88页 |
6.3.3 数字广播信息的用户阅读模型 | 第88页 |
6.3.4 信息发布模型 | 第88-90页 |
6.4 数字广播信息发布问题的求解 | 第90-93页 |
6.4.1 遗传算法的一般性描述 | 第90-91页 |
6.4.2 基于遗传算法的数字广播节目编排 | 第91-93页 |
6.5 应用实例 | 第93-94页 |
6.6 小结 | 第94页 |
参考文献 | 第94-95页 |
第七章 信息发送Agent协调策略的评价 | 第95-101页 |
7.1 引言 | 第95页 |
7.2 智能体信息发布时效评价系统描述 | 第95-96页 |
7.3 智能体信息发布时效评价算法描述 | 第96-98页 |
7.3.1 绝对接收评价 | 第96-97页 |
7.3.2 智能信息接收时效评价 | 第97页 |
7.3.3 改进的智能信息接收时效评价 | 第97-98页 |
7.4 智能体信息发布时效评价的应用 | 第98-100页 |
7.5 小结 | 第100页 |
参考文献 | 第100-101页 |
第八章 数字广播信息平台在远程教学中的应用 | 第101-125页 |
8.1 引言 | 第101页 |
8.2 目前远程教育网络模式综述和分析 | 第101-104页 |
8.2.1 远程教育模式 | 第101-103页 |
8.2.2 远程教育网络模式技术分析及展望 | 第103-104页 |
8.3 远程教学系统模型分析 | 第104-105页 |
8.3.1 远程教育系统中主体的分析 | 第104-105页 |
8.3.2 远程教育的需求分析 | 第105页 |
8.4 基于多Agent数字广播信息平台的远程教育系统模型 | 第105-107页 |
8.5 远程教学系统硬件传输平台实现 | 第107-109页 |
8.5.1 远程教学系统硬件结构 | 第107-109页 |
8.5.2 系统硬件的选择 | 第109页 |
8.6 远程教学系统软件实现 | 第109-118页 |
8.6.1 编程工具及系统工具选择 | 第110-111页 |
8.6.2 智能体的数字广播信息平台 | 第111-113页 |
8.6.3 远程教学系统应用软件设计 | 第113-116页 |
8.6.4 远程教学客户端软件 | 第116-118页 |
8.7 远程教学系统中采用的其它相关技术 | 第118-121页 |
8.7.1 前端系统软硬件中采用的技术 | 第118-120页 |
8.7.2 系统的加密授权技术 | 第120页 |
8.7.3 系统的传输技术 | 第120-121页 |
8.8 应用效果分析 | 第121-123页 |
8.9 小结 | 第123页 |
参考文献 | 第123-125页 |
第九章 结束语 | 第125-127页 |
9.1 研究工作总结 | 第125-126页 |
9.2 数字广播多智能体信息服务技术展望 | 第126-127页 |
攻读博士期间已发表或录用的论文 | 第127页 |
博士研究生期间从事的主要科研项目 | 第127页 |