摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究的背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.3 本文的主要研究工作 | 第10-12页 |
2 粗糙集理论与属性约简 | 第12-25页 |
2.1 粗糙集的基础理论 | 第12-15页 |
2.1.1 知识和知识库 | 第12-13页 |
2.1.2 信息系统和决策表 | 第13-14页 |
2.1.3 布尔矩阵基础理论 | 第14-15页 |
2.2 属性约简 | 第15-17页 |
2.2.1 知识的绝对约简 | 第16-17页 |
2.2.2 知识的相对约简和相对核 | 第17页 |
2.3 属性约简算法 | 第17-23页 |
2.3.1 基于属性重要度表示的约简算法 | 第18-20页 |
2.3.2 基于区分矩阵的属性约简算法 | 第20-23页 |
2.3.3 基于布尔矩阵表示的属性约简算法 | 第23页 |
2.4 算法间的性能对比分析 | 第23-24页 |
2.5 小结 | 第24-25页 |
3 基于属性重要性与改进的条件能力的算法 | 第25-40页 |
3.1 基于布尔矩阵表示的属性约简方法 | 第25-28页 |
3.1.1 基于布尔矩阵表示的属性约简简介 | 第25页 |
3.1.2 基于布尔矩阵表示的属性约简算法 | 第25-28页 |
3.2 基于核与改进的条件区分能力的属性约简算法 | 第28-34页 |
3.2.1 基于核与改进的条件区分能力的约简算法 | 第28-30页 |
3.2.2 本算法的流程图及实例分析 | 第30-34页 |
3.3 基于行变化与条件区分能力的属性约简算法 | 第34-38页 |
3.3.1 预备定理 | 第34-35页 |
3.3.2 基于行变化与条件区分能力的属性约简算法 | 第35-36页 |
3.3.3 算法的流程图及实例分析 | 第36-38页 |
3.4 小结 | 第38-40页 |
4 属性约简改进算法在大学毕业生就业评价指标中的应用 | 第40-47页 |
4.1 基于行变化与条件区分能力的约简算法实现过程 | 第41页 |
4.2 应用实例 | 第41-46页 |
4.2.1 决策表的生成及属性约简 | 第42-43页 |
4.2.2 规则提取 | 第43-45页 |
4.2.3 比较分析 | 第45-46页 |
4.3 小结 | 第46-47页 |
5 总结与展望 | 第47-49页 |
5.1 总结 | 第47页 |
5.2 展望 | 第47-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
附录 | 第53页 |