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基于布尔矩阵表示的粗糙集属性约简算法的改进及应用研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-12页
    1.1 研究的背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文的主要研究工作第10-12页
2 粗糙集理论与属性约简第12-25页
    2.1 粗糙集的基础理论第12-15页
        2.1.1 知识和知识库第12-13页
        2.1.2 信息系统和决策表第13-14页
        2.1.3 布尔矩阵基础理论第14-15页
    2.2 属性约简第15-17页
        2.2.1 知识的绝对约简第16-17页
        2.2.2 知识的相对约简和相对核第17页
    2.3 属性约简算法第17-23页
        2.3.1 基于属性重要度表示的约简算法第18-20页
        2.3.2 基于区分矩阵的属性约简算法第20-23页
        2.3.3 基于布尔矩阵表示的属性约简算法第23页
    2.4 算法间的性能对比分析第23-24页
    2.5 小结第24-25页
3 基于属性重要性与改进的条件能力的算法第25-40页
    3.1 基于布尔矩阵表示的属性约简方法第25-28页
        3.1.1 基于布尔矩阵表示的属性约简简介第25页
        3.1.2 基于布尔矩阵表示的属性约简算法第25-28页
    3.2 基于核与改进的条件区分能力的属性约简算法第28-34页
        3.2.1 基于核与改进的条件区分能力的约简算法第28-30页
        3.2.2 本算法的流程图及实例分析第30-34页
    3.3 基于行变化与条件区分能力的属性约简算法第34-38页
        3.3.1 预备定理第34-35页
        3.3.2 基于行变化与条件区分能力的属性约简算法第35-36页
        3.3.3 算法的流程图及实例分析第36-38页
    3.4 小结第38-40页
4 属性约简改进算法在大学毕业生就业评价指标中的应用第40-47页
    4.1 基于行变化与条件区分能力的约简算法实现过程第41页
    4.2 应用实例第41-46页
        4.2.1 决策表的生成及属性约简第42-43页
        4.2.2 规则提取第43-45页
        4.2.3 比较分析第45-46页
    4.3 小结第46-47页
5 总结与展望第47-49页
    5.1 总结第47页
    5.2 展望第47-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-53页
附录第53页

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