| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 电池SOH研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 电池SOH概述 | 第12页 |
| 1.2.2 电池SOH研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 电池RUL研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 电池RUL概述 | 第15页 |
| 1.3.2 电池RUL研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 锂离子电池基本特性 | 第19-26页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 锂离子电池结构及工作原理 | 第19-20页 |
| 2.3 锂离子电池的基本性能参数 | 第20-21页 |
| 2.4 锂离子电池基本特性分析 | 第21-25页 |
| 2.4.1 锂离子电池的充电特性 | 第21-22页 |
| 2.4.2 锂离子电池的放电特性 | 第22-24页 |
| 2.4.3 锂离子电池的老化特性 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 锂离子电池建模方法 | 第26-38页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 锂离子电池模型的提出 | 第26-28页 |
| 3.3 模型参数辨识 | 第28-37页 |
| 3.3.1 最小二乘法原理 | 第28-29页 |
| 3.3.2 基于最小二乘法的模型参数辨识 | 第29-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 锂离子电池健康状态在线估计方法的研究 | 第38-52页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 卡尔曼滤波原理介绍 | 第38-40页 |
| 4.2.1 基本卡尔曼滤波算法 | 第38-39页 |
| 4.2.2 扩展卡尔曼滤波算法 | 第39-40页 |
| 4.3 基于扩展卡尔曼滤波算法的锂离子电池SOH的估计 | 第40-42页 |
| 4.3.1 安时积分法 | 第40-41页 |
| 4.3.2 扩展卡尔曼滤波器的设计 | 第41-42页 |
| 4.4 基于双卡尔曼滤波算法的锂离子电池SOH的估计 | 第42-51页 |
| 4.4.1 双卡尔曼滤波算法原理 | 第42-43页 |
| 4.4.2 双卡尔曼滤波器的设计 | 第43-44页 |
| 4.4.3 滤波噪声的修正 | 第44-46页 |
| 4.4.4 估计结果与分析 | 第46-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 锂离子电池剩余使用寿命预测方法的研究 | 第52-68页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 锂离子电池剩余使用寿命预测实验数据的获取 | 第52-54页 |
| 5.2.1 锂离子电池测试实验平台 | 第52-53页 |
| 5.2.2 锂离子电池充放电实验 | 第53-54页 |
| 5.3 基于曲线拟合法的锂离子电池剩余使用寿命的预测 | 第54-62页 |
| 5.3.1 基于一次函数模型的锂离子电池剩余使用寿命预测 | 第54-55页 |
| 5.3.2 一次函数模型的预测结果与分析 | 第55-58页 |
| 5.3.3 基于二次函数模型的锂离子电池剩余使用寿命预测 | 第58-59页 |
| 5.3.4 二次函数模型的预测结果与分析 | 第59-62页 |
| 5.4 基于灰色模型的锂离子电池剩余使用寿命的预测 | 第62-67页 |
| 5.4.1 灰色模型概述 | 第62-63页 |
| 5.4.2 基于灰色模型的锂离子电池剩余使用寿命预测 | 第63-64页 |
| 5.4.3 灰色模型的预测结果与分析 | 第64-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第68页 |
| 6.2 存在问题和后续工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |
