| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 缩略语/符号说明 | 第11-12页 |
| 一、前言 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 脑电信号 | 第13-16页 |
| 1.2.1 脑电图 | 第13-14页 |
| 1.2.2 多通道脑电信号 | 第14-15页 |
| 1.2.3 孤独症谱系障碍的静息态脑电研究 | 第15-16页 |
| 1.3 脑网络 | 第16-20页 |
| 1.3.1 大脑与复杂网络理论 | 第16-17页 |
| 1.3.2 脑网络的连接类型 | 第17-19页 |
| 1.3.3 孤独症谱系障碍的脑网络研究 | 第19-20页 |
| 1.4 研究目的 | 第20页 |
| 1.5 研究内容 | 第20-22页 |
| 二、原理与方法 | 第22-29页 |
| 2.1 频域Granger因果分析方法 | 第23-25页 |
| 2.2 复杂网络的图论特征分析 | 第25-27页 |
| 2.2.1 节点度 | 第25-26页 |
| 2.2.2 全局效率 | 第26页 |
| 2.2.3 局部效率 | 第26-27页 |
| 2.2.4 节点的中心性 | 第27页 |
| 2.3 复杂网络的K-核分解 | 第27-28页 |
| 2.4 统计方法 | 第28-29页 |
| 三、脑网络的全局特性 | 第29-38页 |
| 3.1 网络构建 | 第29-33页 |
| 3.1.1 实验数据 | 第29-30页 |
| 3.1.2 计算因果效应连接 | 第30-32页 |
| 3.1.3 网络构建 | 第32-33页 |
| 3.2 网络全局特性 | 第33-38页 |
| 3.2.1 平均度 | 第33-34页 |
| 3.2.2 全局效率 | 第34-35页 |
| 3.2.3 全脑的平均局部效率 | 第35-38页 |
| 四、脑网络的局部特性 | 第38-45页 |
| 4.1 局部效率 | 第38-41页 |
| 4.1.1 脑区局部效率 | 第38-40页 |
| 4.1.2 局部效率差异的空间分布 | 第40-41页 |
| 4.2 Gamma频段脑网络的重要节点 | 第41-45页 |
| 4.2.1 节点的出度中心性和介数中心性 | 第41-43页 |
| 4.2.2 联合K-核和节点出度中心性的节点重要性排序 | 第43页 |
| 4.2.3 联合K-核和节点介数中心性的节点重要性排序 | 第43-45页 |
| 五、结论与讨论 | 第45-48页 |
| 5.1 结论 | 第45-46页 |
| 5.2 讨论 | 第46-48页 |
| 5.2.1 Gamma频段脑电 | 第46页 |
| 5.2.2 节点重要性 | 第46-47页 |
| 5.2.3 未来工作展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-55页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第55-56页 |
| 综述 | 第56-69页 |
| 综述参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |