| 摘要 | 第11-13页 |
| Abstract | 第13-15页 |
| 符号列表 | 第16-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-31页 |
| 1.1 无线网络概述 | 第17-24页 |
| 1.1.1 无线网络的发展历程 | 第17-19页 |
| 1.1.2 无线网络的主要应用 | 第19-21页 |
| 1.1.3 无线网络的现状、未来及挑战 | 第21-24页 |
| 1.2 支持干扰管理的无线并发通信 | 第24-26页 |
| 1.3 研究问题与研究内容 | 第26-29页 |
| 1.4 全文组织结构 | 第29-31页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第31-47页 |
| 2.1 干扰建模 | 第31-37页 |
| 2.1.1 信道模型 | 第32-33页 |
| 2.1.2 干扰模型 | 第33-34页 |
| 2.1.2.1 非累积干扰模型 | 第33-34页 |
| 2.1.2.2 累积干扰模型 | 第34页 |
| 2.1.3 干扰图模型 | 第34-36页 |
| 2.1.3.1 非累积干扰模型下干扰图G_1的建模 | 第35页 |
| 2.1.3.2 累积干扰模型下干扰图G_1的建模 | 第35-36页 |
| 2.1.4 支持并发通信的干扰模型 | 第36-37页 |
| 2.2 干扰消除 | 第37-42页 |
| 2.2.1 相继干扰消除 | 第37-40页 |
| 2.2.1.1 基本思想及工作原理 | 第37-38页 |
| 2.2.1.2 相关研究工作介绍 | 第38-40页 |
| 2.2.2 其他的干扰消除技术 | 第40-42页 |
| 2.2.2.1 并行干扰消除 | 第40-41页 |
| 2.2.2.2 已知干扰消除 | 第41-42页 |
| 2.3 MIMO | 第42-45页 |
| 2.3.1 概述 | 第42-43页 |
| 2.3.2 相关研究工作介绍 | 第43-45页 |
| 2.3.2.1 单用户MIMO | 第43-44页 |
| 2.3.2.2 多用户MIMO | 第44-45页 |
| 2.4 小结 | 第45-47页 |
| 第三章 基于KIC进行冲突消解的分布式MAC协议 | 第47-67页 |
| 3.1 引言 | 第47-48页 |
| 3.2 干扰消除技术背景知识 | 第48-51页 |
| 3.2.1 未知干扰消除与已知干扰消除 | 第48-49页 |
| 3.2.2 已知干扰获取来源 | 第49-50页 |
| 3.2.3 已知干扰消除流程 | 第50-51页 |
| 3.3 CR-MAC协议 | 第51-57页 |
| 3.3.1 协议主体框架 | 第52-54页 |
| 3.3.1.1 随机接入 | 第52页 |
| 3.3.1.2 报文传输 | 第52-53页 |
| 3.3.1.3 协议操作示例 | 第53-54页 |
| 3.3.2 协议设计细节 | 第54-56页 |
| 3.3.2.1 前导码及报头 | 第54-55页 |
| 3.3.2.2 后导码与报尾 | 第55页 |
| 3.3.2.3 ACK帧的修改 | 第55-56页 |
| 3.3.3 兼容性问题 | 第56-57页 |
| 3.4 性能分析 | 第57-59页 |
| 3.4.1 CR-MAC协议行为与传输性能 | 第57-58页 |
| 3.4.2 饱和状态下基于扩展Bianchi模型的性能分析 | 第58-59页 |
| 3.4.3 非饱和状态下基于扩展Malone模型的性能分析 | 第59页 |
| 3.5 性能评测 | 第59-65页 |
| 3.5.1 验证实验 | 第60-62页 |
| 3.5.2 性能评测 | 第62-65页 |
| 3.5.2.1 饱和状态 | 第62-64页 |
| 3.5.2.2 不饱和状态 | 第64-65页 |
| 3.6 小结 | 第65-67页 |
| 第四章 面向SIC网络链路调度及功率控制的联合算法 | 第67-85页 |
| 4.1 引言 | 第67-68页 |
| 4.2 相关研究工作 | 第68-69页 |
| 4.3 SIC网络最大容量问题 | 第69-74页 |
| 4.3.1 网络模型 | 第69页 |
| 4.3.2 干扰模型 | 第69-70页 |
| 4.3.2.1 传统的累积干扰模型 | 第69-70页 |
| 4.3.2.2 支持SIC的累积干扰模型SIC-PHY | 第70页 |
| 4.3.3 并发链路的可达传输速率计算LTC-EA | 第70-72页 |
| 4.3.4 SIC网络最大容量形式化描述及问题复杂度 | 第72-74页 |
| 4.4 基于遗传算法的求解方案 | 第74-79页 |
| 4.4.1 基本思想 | 第74页 |
| 4.4.2 详细描述 | 第74-77页 |
| 4.4.2.1 染色体编码 | 第74-75页 |
| 4.4.2.2 适应度函数 | 第75-76页 |
| 4.4.2.3 遗传算子 | 第76-77页 |
| 4.4.2.4 运行参数 | 第77页 |
| 4.4.3 算法流程 | 第77-79页 |
| 4.5 性能评测 | 第79-83页 |
| 4.5.1 遗传算法参数的影响 | 第79-81页 |
| 4.5.2 网络规模及拓扑的影响 | 第81-83页 |
| 4.6 小结 | 第83-85页 |
| 第五章 基于超图的MU-MIMO网络链路调度模型及近似算法 | 第85-101页 |
| 5.1 引言 | 第85-86页 |
| 5.2 系统模型及问题建模 | 第86-91页 |
| 5.2.1 系统模型 | 第86-87页 |
| 5.2.2 整数规划形式化模型IP-MU MLLS | 第87页 |
| 5.2.3 MU-MIMO MLLS的超图模型HG-MU MLLS | 第87-91页 |
| 5.2.3.1 基于超图的多干扰模型HG-MI | 第88页 |
| 5.2.3.2 基于超图模型的形式化建模HG-MU MLLS | 第88-90页 |
| 5.2.3.3 HG-MU MLLS模型分析 | 第90-91页 |
| 5.3 近似优化算法和启发式算法 | 第91-95页 |
| 5.3.1 确保性能的近似算法P-G | 第91-93页 |
| 5.3.1.1 近似算法的设计 | 第91-92页 |
| 5.3.1.2 算法性能分析 | 第92-93页 |
| 5.3.2 基于干扰度贪婪思想的启发式算法D-G | 第93-95页 |
| 5.3.2.1 启发式算法的设计 | 第93-94页 |
| 5.3.2.2 算法性能分析 | 第94-95页 |
| 5.4 性能评测 | 第95-99页 |
| 5.4.1 网络规模的影响 | 第96-97页 |
| 5.4.2 网络拓扑的影响 | 第97-98页 |
| 5.4.3 节点自由度的影响 | 第98-99页 |
| 5.5 小结 | 第99-101页 |
| 第六章 MIMO自组织网络的能效路由协议GEER | 第101-115页 |
| 6.1 引言 | 第101-102页 |
| 6.2 相关工作 | 第102-103页 |
| 6.3 系统模型及链路能耗模型 | 第103-106页 |
| 6.3.1 系统模型 | 第103-104页 |
| 6.3.2 MIMO链路能耗模型 | 第104-106页 |
| 6.4 GEER路由协议 | 第106-110页 |
| 6.4.1 设计挑战 | 第106-107页 |
| 6.4.2 路由建立过程 | 第107-109页 |
| 6.4.2.1 邻居发现 | 第107页 |
| 6.4.2.2 路由发现 | 第107-108页 |
| 6.4.2.3 GEER路由路径创建流程示例 | 第108-109页 |
| 6.4.3 路由维护 | 第109-110页 |
| 6.5 性能评测 | 第110-114页 |
| 6.6 小结 | 第114-115页 |
| 第七章 总结与展望 | 第115-119页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第115-117页 |
| 7.2 课题研究展望 | 第117-119页 |
| 致谢 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-133页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第133-134页 |
