| 摘要 | 第11-13页 |
| Abstract | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第15-28页 |
| 1.1 课题研究的背景及其意义 | 第15-18页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第18-25页 |
| 1.2.1 GPR系统的发展概况 | 第18-21页 |
| 1.2.2 GPR三维高分辨成像方法的研究现状 | 第21-23页 |
| 1.2.3 GPR估计树根生物量的研究现状 | 第23-25页 |
| 1.3 论文的主要内容和组织结构 | 第25-28页 |
| 第2章 矩形网格采样GPR数据的三维高分辨成像 | 第28-53页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 三维高分辨成像的采样条件 | 第28-34页 |
| 2.2.1 Nyquist空间采样准则 | 第29-31页 |
| 2.2.2 空间采样率的估计方法 | 第31-34页 |
| 2.3 经典三维高分辨成像算法 | 第34-36页 |
| 2.3.1 三维Kirchhoff偏移成像 | 第34页 |
| 2.3.2 三维F-K偏移成像 | 第34-36页 |
| 2.4 3D-GPR系统获取三维数据的优势 | 第36-41页 |
| 2.4.1 3D-GPR系统的工作原理 | 第36-38页 |
| 2.4.2 三维数据的预处理过程 | 第38-39页 |
| 2.4.3 3D-GPR系统二维扫描与传统方法的比较 | 第39-41页 |
| 2.5 测量方式对三维成像结果的影响 | 第41-51页 |
| 2.5.1 线性圆柱目标的去极化效应 | 第42-43页 |
| 2.5.2 矩形网格测量存在的问题 | 第43-48页 |
| 2.5.3 3D-GPR系统的圆周扫描及三维成像结果 | 第48-51页 |
| 2.6 小节 | 第51-53页 |
| 第3章 极坐标采样GPR数据的三维高分辨成像 | 第53-88页 |
| 3.1 引言 | 第53页 |
| 3.2 GPR极坐标采样模型 | 第53-59页 |
| 3.2.1 模型概述 | 第53-55页 |
| 3.2.2 Nyquist空间采样准则推导 | 第55-57页 |
| 3.2.3 极坐标采样数据实现三维高分辨成像路线图 | 第57-59页 |
| 3.3 极坐标采样数据的三维高分辨成像算法 | 第59-68页 |
| 3.3.1 利用波数域FBP算法实现三维高分辨成像 | 第59-61页 |
| 3.3.2 利用Hankel变换实现三维高分辨成像 | 第61-63页 |
| 3.3.3 利用柱坐标BP算法实现三维高分辨成像 | 第63-65页 |
| 3.3.4 圆柱坐标系三维F-K偏移成像 | 第65-68页 |
| 3.4 仿真实验及结果分析 | 第68-80页 |
| 3.4.1 仿真场景设置 | 第68-70页 |
| 3.4.2 仿真数据成像结果及所提成像算法性能比较 | 第70-76页 |
| 3.4.3 空间采样间隔 Δθ 对成像的影响及分析 | 第76-80页 |
| 3.5 实测实验及结果分析 | 第80-85页 |
| 3.5.1 圆周扫描GPR系统 | 第80-82页 |
| 3.5.2 测试实验及成像结果分析 | 第82-83页 |
| 3.5.3 树根圆扫实验及实测数据分析 | 第83-85页 |
| 3.6 小节 | 第85-88页 |
| 第4章 树根直径估计 | 第88-118页 |
| 4.1 引言 | 第88-89页 |
| 4.2 利用目标回波双曲线模型估计根直径 | 第89-97页 |
| 4.2.1 根直径与生物量的正相关性 | 第89-90页 |
| 4.2.2 根直径估计模型 | 第90-94页 |
| 4.2.3 实现根直径的最优化估计 | 第94-97页 |
| 4.3 利用逆Q滤波校正GPR回波 | 第97-102页 |
| 4.3.1 地下介质中频率相关的常Q衰减模型 | 第97-100页 |
| 4.3.2 基于逆Q滤波的传播衰减补偿 | 第100-102页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第102-116页 |
| 4.4.1 根直径最优化估计算法的有效性分析 | 第102-110页 |
| 4.4.2 利用仿真实验数据实现逆Q滤波 | 第110-113页 |
| 4.4.3 利用树根实测数据估计根直径 | 第113-116页 |
| 4.5 小节 | 第116-118页 |
| 第5章 3D-GPR系统检测粗根与估计树根生物量 | 第118-135页 |
| 5.1 引言 | 第118-119页 |
| 5.2 树根测量实验及三维高分辨成像结果 | 第119-125页 |
| 5.2.1 树根实测三维数据的获取 | 第119-121页 |
| 5.2.2 树根的三维高分辨成像结果及分析 | 第121-125页 |
| 5.3 三维GPR数据中的粗根检测 | 第125-128页 |
| 5.3.1 粗根检测的基本思路 | 第125-126页 |
| 5.3.2 三维GPR数据中粗根检测的具体实现及检测结果 | 第126-128页 |
| 5.4 三维GPR数据中的树根生物量估计 | 第128-133页 |
| 5.4.1 GPR数据中生物量估计指标的提取 | 第128-129页 |
| 5.4.2 树根生物量的估计模型及评价准则 | 第129-130页 |
| 5.4.3 不同深度范围内总的生物量估计 | 第130-132页 |
| 5.4.4 基于检测结果的树根直径估计 | 第132-133页 |
| 5.5 小节 | 第133-135页 |
| 第6章 结论与展望 | 第135-137页 |
| 致谢 | 第137-139页 |
| 参考文献 | 第139-152页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第152-153页 |
