| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 压缩感知发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 常见的压缩感知数据重构方法 | 第11-13页 |
| 1.4 错误数据处理介绍 | 第13-14页 |
| 1.5 群稀疏模型研究现状 | 第14-15页 |
| 1.6 本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 压缩感知数据重构的群稀疏优化算法 | 第16-23页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 压缩感知理论 | 第16-18页 |
| 2.2.1 信号稀疏表示 | 第16-17页 |
| 2.2.2 测量矩阵 | 第17-18页 |
| 2.2.3 稀疏信号的重构 | 第18页 |
| 2.3 结构健康监测压缩感知传统算法 | 第18-19页 |
| 2.4 群稀疏优化算法 | 第19-22页 |
| 2.4.1 问题描述 | 第19-20页 |
| 2.4.2 优化求解算法 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于群稀疏优化算法的海沧桥无线传感器数据压缩感知与重构 | 第23-47页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 海沧大桥现场测试 | 第23-26页 |
| 3.3 数据压缩采样与重构 | 第26-35页 |
| 3.3.1 数据压缩采样 | 第26-28页 |
| 3.3.2 数据重构 | 第28-30页 |
| 3.3.3 结果分析 | 第30-35页 |
| 3.4 模态参数识别 | 第35-46页 |
| 3.4.1 Next+ERA模态识别方法 | 第35-39页 |
| 3.4.2 识别结果 | 第39-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于群稀疏优化结构健康监测错误数据重构 | 第47-63页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 数据错误类型整理 | 第47-51页 |
| 4.3 错误数据重构的群稀疏优化算法 | 第51-52页 |
| 4.4 数值模拟 | 第52-55页 |
| 4.4.1 随机数据突变（跳点） | 第52-53页 |
| 4.4.2 小段连续数据错误 | 第53页 |
| 4.4.3 混合数据错误 | 第53-55页 |
| 4.5 重构结果 | 第55-62页 |
| 4.5.1 随机数据突变错误恢复结果 | 第56-58页 |
| 4.5.2 小段连续数据错误恢复结果 | 第58-60页 |
| 4.5.3 混合数据错误恢复结果 | 第60-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它研究成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |