| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 船舶调度研究现状 | 第14页 |
| 1.2.2 物联网技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 路径优化问题研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第16-17页 |
| 1.3.1 论文研究主要内容 | 第16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 关键技术 | 第19-31页 |
| 2.1 物联网及RFID技术 | 第19-23页 |
| 2.1.1 物联网概述 | 第19-20页 |
| 2.1.2 RFID技术概述 | 第20-21页 |
| 2.1.3 物联网及RFID技术在远洋渔船中的应用 | 第21-23页 |
| 2.2 北斗卫星导航定位系统 | 第23-26页 |
| 2.2.1 北斗定位系统概述 | 第23页 |
| 2.2.2 北斗定位系统在远洋渔船中的应用 | 第23-26页 |
| 2.3 地理信息系统（GIS） | 第26-27页 |
| 2.3.1 GIS概述 | 第26-27页 |
| 2.3.2 GIS的功能 | 第27页 |
| 2.4 数据挖掘技术 | 第27-31页 |
| 2.4.1 数据挖掘技术概述 | 第27-28页 |
| 2.4.2 数据挖掘的功能 | 第28-29页 |
| 2.4.3 数据挖掘的主要方法 | 第29-31页 |
| 第三章 远洋渔船船队调度优化问题研究方法 | 第31-34页 |
| 3.1 远洋渔船船队调度原则 | 第31-32页 |
| 3.1.1 准时性原则 | 第31页 |
| 3.1.2 路径最短原则 | 第31页 |
| 3.1.3 船舶资源利用最大化原则 | 第31-32页 |
| 3.2 远洋渔船船队调度模型 | 第32-34页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第32页 |
| 3.2.2 模型建立 | 第32-34页 |
| 第四章 远洋渔船船队调度问题的算法分析 | 第34-46页 |
| 4.1 蚁群算法 | 第34-36页 |
| 4.1.1 蚁群算法概述 | 第34页 |
| 4.1.2 蚁群算法分析渔船船队调度模型 | 第34-36页 |
| 4.2 遗传算法 | 第36-39页 |
| 4.2.1 遗传算法概述 | 第36-37页 |
| 4.2.2 改进遗传算法分析渔船船队调度模型 | 第37-39页 |
| 4.3 仿真分析 | 第39-45页 |
| 4.3.1 蚁群算法仿真分析 | 第40-42页 |
| 4.3.2 遗传算法仿真分析 | 第42-44页 |
| 4.3.3 两种算法的比较 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于物联网的远洋渔船船队调度系统的设计 | 第46-59页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第46-47页 |
| 5.1.1 系统概述 | 第46页 |
| 5.1.2 需求分析 | 第46-47页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第47-52页 |
| 5.2.1 系统总体架构设计 | 第47页 |
| 5.2.2 系统层次结构设计 | 第47-49页 |
| 5.2.3 系统应用功能框架设计 | 第49-50页 |
| 5.2.4 系统数据库设计 | 第50-52页 |
| 5.3 系统详细设计 | 第52-59页 |
| 5.3.1 注册登录模块的设计 | 第52-53页 |
| 5.3.2 信息管理模块设计 | 第53-55页 |
| 5.3.3 渔船定位跟踪模块设计 | 第55-57页 |
| 5.3.4 渔船调度路线模块设计 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 6.1 论文总结 | 第59页 |
| 6.2 工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士期间的科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |