基于聚类的主动学习实例选择方法研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-21页 |
| 1.3 研究内容 | 第21页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第21-22页 |
| 1.5 小结 | 第22-23页 |
| 2 相关工作 | 第23-33页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 基于池的抽样策略 | 第23-28页 |
| 2.3 基于聚类的主动学习 | 第28-29页 |
| 2.4 面向数据流的主动学习 | 第29-32页 |
| 2.5 小结 | 第32-33页 |
| 3 BMitosis聚类算法 | 第33-49页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 相关理论与概念 | 第34-39页 |
| 3.3 BMitosis算法 | 第39-42页 |
| 3.4 实验分析 | 第42-48页 |
| 3.5 小结 | 第48-49页 |
| 4 基于BMitosis的主动学习实例选择方法 | 第49-64页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 相关理论与技术 | 第49-53页 |
| 4.3 基于BMitosis算法的抽样方法 | 第53-58页 |
| 4.4 实验分析 | 第58-62页 |
| 4.5 小结 | 第62-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 作者简历 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
