面向社区划分的协同过滤算法研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第22-23页 |
| 1.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 2 协同过滤推荐算法相关原理 | 第24-35页 |
| 2.1 协同过滤推荐概述 | 第24-25页 |
| 2.2 协同过滤推荐方法分析 | 第25-30页 |
| 2.3 社区划分算法研究 | 第30-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于项目和时间的混合相似度计算方法 | 第35-48页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 相似度算法分析 | 第35-39页 |
| 3.3 详细算法设计 | 第39-40页 |
| 3.4 仿真与分析 | 第40-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 面向社区划分的协同过滤算法 | 第48-59页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 相似度相关的邻接矩阵 | 第48-50页 |
| 4.3 拓扑势场模型 | 第50-52页 |
| 4.4 算法设计 | 第52-53页 |
| 4.5 仿真与分析 | 第53-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 作者简历 | 第67-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |
