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基于LNG-score与模糊承诺的人脸特征加密算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-16页
    1.1 本课题的研究背景及意义第8-12页
        1.1.1 生物特征识别技术简介及其存在的问题第8-10页
        1.1.2 密码学技术简介及其存在的问题第10-12页
        1.1.3 生物特征识别与密码学结合的简介第12页
    1.2 国内外发展动态第12-14页
    1.3 论文主要研究内容与结构安排第14-16页
2 生物特征加密系统第16-24页
    2.1 生物特征加密系统的分类第16-18页
        2.1.1 密钥释放第16-17页
        2.1.2 密钥生成第17-18页
        2.1.3 密钥再生第18页
    2.2 模糊承诺第18-20页
    2.3 纠错码第20-23页
        2.3.1 Hadamard码第20-21页
        2.3.2 RS码第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 LNG-score人脸特征选择第24-33页
    3.1 特征选择算法第24-26页
        3.1.1 特征选择算法概述第24-25页
        3.1.2 Filter特征选择算法第25页
        3.1.3 Wrapper特征选择算法第25-26页
    3.2 NG-score算法第26-29页
        3.2.1 F-score算法第26-28页
        3.2.2 G-score算法第28页
        3.2.3 改进后的NG-score算法第28-29页
    3.3 人脸特征的灵敏度分析以及改进后的LNG-score算法第29-31页
        3.3.1 人脸特征的灵敏度分析第29-30页
        3.3.2 改进后的LNG-score算法第30-31页
        3.3.3 LNG-score算法流程第31页
    3.4 本章小结第31-33页
4 基于LNG-score与模糊承诺的人脸特征加密算法第33-43页
    4.1 基于模糊承诺的生物特征加密算法第33-36页
        4.1.1 基于双层编码的生物特征加密算法第33-34页
        4.1.2 改进后的基于LNG-score与模糊承诺的人脸特征加密算法第34-36页
    4.2 加密过程第36-39页
        4.2.1 对密钥进行RS编码第37-39页
        4.2.2 对RS码进行Hadamard编码第39页
    4.3 解密过程第39-41页
        4.3.1 Hadamard解码第40-41页
        4.3.2 RS解码第41页
    4.4 本章小结第41-43页
5 实验建立与实验结果分析第43-51页
    5.1 系统性能分析参数第43-44页
    5.2 实验数据建立第44-45页
        5.2.1 数据库的建立第44-45页
        5.2.2 基线人脸特征系统第45页
    5.3 实验结果分析第45-50页
        5.3.1 仿真结果与分析第45-48页
        5.3.2 实验数据结果与分析第48-50页
    5.4 本章小结第50-51页
结论第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页
攻读学位期间的研究成果第57页

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