陆海杂波场景快速分割方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 图像分割的基本理论 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外研究发展现状 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及工作安排 | 第18-21页 |
| 第二章 经典的图像分割方法 | 第21-37页 |
| 2.1 基于阈值的图像分割方法 | 第21-26页 |
| 2.1.1 灰度直方图阈值分割法 | 第21-22页 |
| 2.1.2 最大类间方差阈值分割法 | 第22-23页 |
| 2.1.3 最大熵阈值分割算法 | 第23-24页 |
| 2.1.4 迭代阈值分割法 | 第24页 |
| 2.1.5 几种阈值分割方法分割结果比较 | 第24-26页 |
| 2.2 基于区域的图像分割方法 | 第26-28页 |
| 2.2.1 区域生长分割法 | 第26-27页 |
| 2.2.2 区域分裂合并分割法 | 第27-28页 |
| 2.3 基于边缘的图像分割方法 | 第28-31页 |
| 2.3.1 Roberts算子 | 第28页 |
| 2.3.2 Prewitt算子 | 第28-29页 |
| 2.3.3 Sobel算子 | 第29-30页 |
| 2.3.4 Laplacian算子 | 第30页 |
| 2.3.5 几种边缘检测算子结果比较 | 第30-31页 |
| 2.4 基于特定理论的图像分割方法 | 第31-35页 |
| 2.4.1 基于小波变换的图像分割 | 第31-34页 |
| 2.4.2 基于聚类的图像分割方法 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小节 | 第35-37页 |
| 第三章 数学形态学的基本应用 | 第37-51页 |
| 3.1 二值形态学 | 第37-43页 |
| 3.1.1 二值腐蚀运算 | 第37-39页 |
| 3.1.2 二值膨胀运算 | 第39-40页 |
| 3.1.3 膨胀腐蚀运算的性质 | 第40-41页 |
| 3.1.4 二值开运算 | 第41-42页 |
| 3.1.5 二值闭运算 | 第42-43页 |
| 3.1.6 开运算和闭运算的性质 | 第43页 |
| 3.2 灰度形态学 | 第43-46页 |
| 3.2.1 灰度腐蚀 | 第43-45页 |
| 3.2.2 灰度膨胀 | 第45-46页 |
| 3.2.3 灰度开运算和闭运算 | 第46页 |
| 3.3 形态学在图像处理中的应用 | 第46-50页 |
| 3.3.1 图像滤波 | 第46-48页 |
| 3.3.2 图像边缘检测 | 第48-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于相位线性度的陆海杂波场景分割方法 | 第51-65页 |
| 4.1 雷达脉冲回波相位线性度 | 第51-55页 |
| 4.1.1 相位线性度的提出 | 第51-52页 |
| 4.1.2 噪声情况下的相位解缠绕 | 第52-53页 |
| 4.1.3 相位线性度的计算 | 第53-55页 |
| 4.2 相位线性度图像阈值初分割 | 第55-57页 |
| 4.3 形态学滤波 | 第57-61页 |
| 4.3.1 形态学滤波器 | 第57页 |
| 4.3.2 结构元素的选取 | 第57-61页 |
| 4.4 实验结果对比分析 | 第61-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者简介 | 第73-74页 |
