| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 论文研究工作及安排 | 第19-22页 |
| 第二章 海杂波特性与统计模型 | 第22-30页 |
| 2.1 海杂波的物理组成机理 | 第22-24页 |
| 2.2 海杂波的统计特性分析 | 第24-26页 |
| 2.2.1 海杂波的幅度特性 | 第24-25页 |
| 2.2.2 海杂波的相关特性 | 第25-26页 |
| 2.3 海杂波复合高斯模型及其空间均匀特性 | 第26-28页 |
| 2.3.1 海杂波复合高斯模型 | 第26-27页 |
| 2.3.2 海杂波空间均匀特性 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 海杂波背景下目标检测方法回顾 | 第30-42页 |
| 3.1 非相干累积检测方法 | 第30-33页 |
| 3.1.1 均值类CFAR处理算法 | 第31-32页 |
| 3.1.2 有序统计量类CFAR处理算法 | 第32页 |
| 3.1.3 删除单元平均的CFAR处理算法 | 第32-33页 |
| 3.2 自适应检测方法 | 第33-39页 |
| 3.2.1 广义似然比检测方法 | 第34-36页 |
| 3.2.2 自适应匹配滤波检测方法 | 第36-37页 |
| 3.2.3 自适应归一化匹配滤波检测方法 | 第37-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-42页 |
| 第四章 基于功率中值和归一化协方差估计的自适应检测方法 | 第42-52页 |
| 4.1 常用海杂波协方差矩阵估计方法介绍 | 第42-44页 |
| 4.1.1 样本协方差矩阵估计方法 | 第42-43页 |
| 4.1.2 归一化样本协方差矩阵估计方法 | 第43页 |
| 4.1.3 基于有序统计量的样本协方差矩阵估计方法 | 第43-44页 |
| 4.2 基于功率中值和归一化的协方差矩阵估计方法 | 第44-45页 |
| 4.3 实验结果及性能分析 | 第45-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 基于多普勒谱特征的低速运动目标检测方法 | 第52-64页 |
| 5.1 海杂波的多普勒谱特性 | 第52-58页 |
| 5.1.1 功率谱估计 | 第52-53页 |
| 5.1.2 海杂波多普勒谱的相关性 | 第53-57页 |
| 5.1.3 海杂波的平均多普勒谱特性 | 第57-58页 |
| 5.2 基于中值归一化多普勒谱的低速弱目标检测方法 | 第58-60页 |
| 5.3 实验结果及性能分析 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 结论和展望 | 第64-66页 |
| 6.1 研究结论 | 第64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
