摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-20页 |
1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-18页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第18-19页 |
1.4 本文结构安排 | 第19-20页 |
第二章 稀疏约束非负矩阵分解基础理论 | 第20-29页 |
2.1 基本非负矩阵分解 | 第20-24页 |
2.1.1 基本模型 | 第20-23页 |
2.1.2 求解算法 | 第23-24页 |
2.2 L_1稀疏约束非负矩阵分解 | 第24-26页 |
2.2.1 基本模型 | 第25页 |
2.2.2 求解算法 | 第25-26页 |
2.3 投影非负矩阵分解 | 第26-28页 |
2.3.1 基本模型 | 第26-27页 |
2.3.2 求解算法 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 L_(1/2)稀疏约束的卷积非负矩阵分解方法 | 第29-46页 |
3.1 引言 | 第29-30页 |
3.2 算法模型 | 第30-33页 |
3.2.1 卷积非负矩阵分解 | 第30-31页 |
3.2.2 L_(1/2)稀疏性约束卷积非负矩阵分解 | 第31-32页 |
3.2.3 L_(1/2)稀疏性约束卷积非负矩阵分解求解算法 | 第32-33页 |
3.3 单通道语音增强模型 | 第33-37页 |
3.4 实验仿真与结果分析 | 第37-45页 |
3.4.1 实验条件 | 第37-38页 |
3.4.2 参数选取 | 第38-39页 |
3.4.3 实验结果分析 | 第39-44页 |
3.4.4 算法性能分析 | 第44-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 正交投影非负矩阵的交替方向乘子分解方法 | 第46-62页 |
4.1 引言 | 第46-47页 |
4.2 算法模型 | 第47-53页 |
4.2.1 正交投影非负矩阵分解方法 | 第47-48页 |
4.2.2 正交投影非负矩阵的交替方向乘子求解方法 | 第48-53页 |
4.3 目标跟踪模型 | 第53-56页 |
4.4 实验仿真与结果分析 | 第56-61页 |
4.4.1 实验条件 | 第56页 |
4.4.2 数值实验分析 | 第56-58页 |
4.4.3 目标跟踪实验分析 | 第58-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
5.1 本文总结 | 第62-63页 |
5.2 工作展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-74页 |
附图 | 第74-75页 |
The appended drawing | 第75-76页 |
附表 | 第76-77页 |
Schedules | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
攻读硕士期间发表的学术论文目录 | 第79页 |