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稀疏约束非负矩阵分解方法及其应用研究

摘要第3-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-20页
    1.1 课题背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-18页
    1.3 本文主要研究内容第18-19页
    1.4 本文结构安排第19-20页
第二章 稀疏约束非负矩阵分解基础理论第20-29页
    2.1 基本非负矩阵分解第20-24页
        2.1.1 基本模型第20-23页
        2.1.2 求解算法第23-24页
    2.2 L_1稀疏约束非负矩阵分解第24-26页
        2.2.1 基本模型第25页
        2.2.2 求解算法第25-26页
    2.3 投影非负矩阵分解第26-28页
        2.3.1 基本模型第26-27页
        2.3.2 求解算法第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 L_(1/2)稀疏约束的卷积非负矩阵分解方法第29-46页
    3.1 引言第29-30页
    3.2 算法模型第30-33页
        3.2.1 卷积非负矩阵分解第30-31页
        3.2.2 L_(1/2)稀疏性约束卷积非负矩阵分解第31-32页
        3.2.3 L_(1/2)稀疏性约束卷积非负矩阵分解求解算法第32-33页
    3.3 单通道语音增强模型第33-37页
    3.4 实验仿真与结果分析第37-45页
        3.4.1 实验条件第37-38页
        3.4.2 参数选取第38-39页
        3.4.3 实验结果分析第39-44页
        3.4.4 算法性能分析第44-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 正交投影非负矩阵的交替方向乘子分解方法第46-62页
    4.1 引言第46-47页
    4.2 算法模型第47-53页
        4.2.1 正交投影非负矩阵分解方法第47-48页
        4.2.2 正交投影非负矩阵的交替方向乘子求解方法第48-53页
    4.3 目标跟踪模型第53-56页
    4.4 实验仿真与结果分析第56-61页
        4.4.1 实验条件第56页
        4.4.2 数值实验分析第56-58页
        4.4.3 目标跟踪实验分析第58-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
    5.1 本文总结第62-63页
    5.2 工作展望第63-64页
参考文献第64-74页
附图第74-75页
The appended drawing第75-76页
附表第76-77页
Schedules第77-78页
致谢第78-79页
攻读硕士期间发表的学术论文目录第79页

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