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二型模糊理论的几种推广及其应用

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 本文内容研究意义和国内外研究现状第8-9页
    1.2 本文研究的主要内容第9-12页
第二章 二型模糊集第12-29页
    2.1 二型模糊集的概念第12-15页
    2.2 二型模糊集的运算第15-16页
    2.3 二型模糊距离第16-18页
    2.4 二型模糊信息下的属性权重确定方法第18-20页
    2.5 二型模糊环境下的决策方法第20-23页
        2.5.1 普通二型模糊环境下的决策算法第20-21页
        2.5.2 实例分析第21-23页
    2.6 二型模糊集的相似度第23-28页
        2.6.1 二型模糊信息下的聚类算法第25-26页
        2.6.2 算例分析第26-28页
    2.7 本章小结第28-29页
第三章 二型模糊软集第29-43页
    3.1 预备知识第29-33页
    3.2 二型模糊软集的运算和性质第33-34页
    3.3 二型模糊软集在群决策上的应用第34-38页
        3.3.1 二型模糊环境下的群决策方法第35-36页
        3.3.2 实例分析第36-38页
    3.4 二型模糊软集在模式识别上的应用第38-42页
        3.4.1 二型模糊环境下的识别方法第38-40页
        3.4.2 实例探究第40-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 区间二型模糊集合第43-56页
    4.1 区间二型模糊环境的层次分析法第45-46页
    4.2 二元区间二型模糊大小关系的可能度第46-48页
    4.3 决策方法第48-50页
        4.3.1 确定准则权重第48-49页
        4.3.2 决策方案总排序第49-50页
    4.4 实例分析第50-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 论文总结第56-57页
    5.2 研究展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
攻读硕士期间的科研成果第63页

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