| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 文本推理问题 | 第8-12页 |
| 1.1.1 问题简介 | 第8-9页 |
| 1.1.2 方法简介 | 第9-10页 |
| 1.1.3 难点分析 | 第10-12页 |
| 1.2 本文的主要工作与贡献 | 第12-15页 |
| 1.2.1 本文的主要方法和优势 | 第12页 |
| 1.2.2 本文的主要贡献 | 第12-13页 |
| 1.2.3 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 背景介绍及相关工作 | 第15-21页 |
| 2.1 文本推理国际评测简介 | 第15页 |
| 2.2 国内外相关研究 | 第15-17页 |
| 2.3 FudanNLP与中文信息处理技术简介 | 第17-20页 |
| 2.3.1 中文分词 | 第18页 |
| 2.3.2 词性标注 | 第18页 |
| 2.3.3 命名实体识别 | 第18-19页 |
| 2.3.4 句法分析 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 马尔可夫逻辑网 | 第21-25页 |
| 3.1 一阶谓词逻辑知识库 | 第21页 |
| 3.2 马尔可夫网络 | 第21-22页 |
| 3.3 马尔可夫逻辑网 | 第22-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 系统与算法介绍 | 第25-43页 |
| 4.1 系统结构 | 第25-26页 |
| 4.2 表层语义信息的一阶谓词逻辑转化 | 第26-32页 |
| 4.2.1 命名实体 | 第26-28页 |
| 4.2.2 时间与日期 | 第28-30页 |
| 4.2.3 数字 | 第30页 |
| 4.2.4 否定词与反义词 | 第30-32页 |
| 4.3 外部知识的逻辑表示 | 第32-38页 |
| 4.3.1 WordNet | 第32-36页 |
| 4.3.2 词汇链 | 第36-38页 |
| 4.4 从eXtended WordNet中提取语义规则 | 第38-40页 |
| 4.4.1 动词 | 第39页 |
| 4.4.2 名词 | 第39页 |
| 4.4.3 连词 | 第39-40页 |
| 4.4.4 介词 | 第40页 |
| 4.5 推理 | 第40-41页 |
| 4.5.1 实例化 | 第40-41页 |
| 4.5.2 推理 | 第41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第43-51页 |
| 5.1 数据集 | 第43页 |
| 5.2 全局实验 | 第43-44页 |
| 5.3 置信度权重实验 | 第44-45页 |
| 5.4 分析与讨论 | 第45-50页 |
| 5.4.1 正向推理和逆向推理 | 第45-47页 |
| 5.4.2 等价和无关 | 第47-49页 |
| 5.4.3 矛盾 | 第49-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 工作总结 | 第51页 |
| 6.2 未来工作 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |