| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 前言 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 大气污染现状 | 第9页 |
| 1.1.2 机动车污染现状 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 污染暴露评价 | 第10-12页 |
| 1.2.2 道路污染物扩散模型 | 第12-14页 |
| 1.2.3 GIS与大气扩散模型的结合应用 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 受交通污染影响的不同微环境污染暴露浓度监测 | 第18-45页 |
| 2.1 监测实验方案 | 第18-27页 |
| 2.1.1 不同出行方式监测实验 | 第18-22页 |
| 2.1.2 车内外监测实验 | 第22-24页 |
| 2.1.3 不同行车状况监测实验 | 第24-25页 |
| 2.1.4 道路旁街区监测实验 | 第25-27页 |
| 2.2 不同出行方式污染暴露特征 | 第27-31页 |
| 2.3 车内外暴露浓度特征 | 第31-39页 |
| 2.3.1 车内外暴露浓度的关系 | 第31-35页 |
| 2.3.2 通风状况对车内暴露特征的影响 | 第35-39页 |
| 2.3.3 本节小结 | 第39页 |
| 2.4 道路旁街区暴露浓度特征 | 第39-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第3章 基于GIS的道路交通污染人群暴露模拟 | 第45-54页 |
| 3.1 基于GIS的人群出行暴露模拟的框架设计 | 第45-46页 |
| 3.2 基于GIS的人群出行暴露模拟的方法实现 | 第46-52页 |
| 3.2.1 Caline模型 | 第46-48页 |
| 3.2.2 GIS道路图层 | 第48-49页 |
| 3.2.3 GIS路径选择 | 第49-51页 |
| 3.2.4 人群污染暴露计算 | 第51-52页 |
| 3.3 暴露模拟的程序开发 | 第52-54页 |
| 3.3.1 程序开发条件 | 第52页 |
| 3.3.2 程序开发框架 | 第52-53页 |
| 3.3.3 程序开发结果 | 第53-54页 |
| 第4章 基于GIS的人群出行污染暴露评价应用 | 第54-65页 |
| 4.1 研究区域 | 第54页 |
| 4.2 基础数据准备 | 第54-59页 |
| 4.2.1 Caline3数据准备 | 第54-57页 |
| 4.2.2 Caline3模拟计算 | 第57-59页 |
| 4.2.3 呼吸速率 | 第59页 |
| 4.3 暴露计算 | 第59-60页 |
| 4.4 暴露模拟应用 | 第60-64页 |
| 4.4.1 单人出行暴露模拟 | 第60-62页 |
| 4.4.2 多人出行暴露模拟 | 第62-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 主要结论与展望 | 第65-68页 |
| 5.1 主要结论 | 第65-66页 |
| 5.1.1 监测实验结论 | 第65-66页 |
| 5.1.2 人群出行暴露模拟结论 | 第66页 |
| 5.2 不足与展望 | 第66-68页 |
| 5.2.1 研究不足 | 第66-67页 |
| 5.2.2 研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |