小水电站群智能调度系统的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题的背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 水电群优化调度方法研究进展 | 第11-12页 |
| 1.3 水电群智能调度系统开发现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 小水电群优化调度模型与求解算法 | 第14-25页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 小水电群优化调度数学模型 | 第14-17页 |
| 2.2.1 发电量最大数学模型 | 第14-15页 |
| 2.2.2 控制水位数学模型 | 第15-16页 |
| 2.2.3 下游供水保证数学模型 | 第16-17页 |
| 2.3 径流预测模型 | 第17-19页 |
| 2.3.1 长期径流预测模型 | 第17-18页 |
| 2.3.2 短期径流预测模型 | 第18-19页 |
| 2.4 优化调度算法 | 第19-24页 |
| 2.4.1 粒子群算法 | 第19-21页 |
| 2.4.2 混合粒子群算法 | 第21-22页 |
| 2.4.3 基于模拟退火的粒子群算法 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于可插拔的模型分片设计 | 第25-34页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 调度模型分片设计目的 | 第25-28页 |
| 3.2.1 调度模型可插拔设计思想 | 第25-27页 |
| 3.2.2 调度模型与系统解耦 | 第27-28页 |
| 3.3 模型分片描述语言 | 第28-31页 |
| 3.3.1 采用XML进行描述 | 第28-29页 |
| 3.3.2 采用JSON进行描述 | 第29-31页 |
| 3.4 调度模型分片规则 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 江西泸水河流域调度建模与分析 | 第34-49页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 江西泸水河流域介绍 | 第34-36页 |
| 4.2.1 流域内支流说明 | 第34-35页 |
| 4.2.2 流域内水库和电站 | 第35-36页 |
| 4.3 江西泸水河流域径流预测 | 第36-41页 |
| 4.3.1 长期径流预测仿真及分析 | 第36-40页 |
| 4.3.2 短期径流预测仿真及分析 | 第40-41页 |
| 4.4 江西泸水河流域水电群优化调度 | 第41-48页 |
| 4.4.1 流域内小水电群建模 | 第41-42页 |
| 4.4.2 长期优化调度仿真及分析 | 第42-46页 |
| 4.4.3 短期优化调度仿真及分析 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 小水电站群智能调度系统实现 | 第49-64页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 系统设计 | 第49-53页 |
| 5.2.1 系统应用需求分析 | 第49-50页 |
| 5.2.2 总体架构设计 | 第50-51页 |
| 5.2.3 功能设计 | 第51-53页 |
| 5.2.4 系统运行环境 | 第53页 |
| 5.3 系统模块划分 | 第53-57页 |
| 5.3.1 数据管理模块 | 第53-54页 |
| 5.3.2 模型可插拔模块 | 第54页 |
| 5.3.3 调度运维模块 | 第54-56页 |
| 5.3.4 日常管理模块 | 第56-57页 |
| 5.4 系统实现 | 第57-63页 |
| 5.4.1 操作主界面 | 第57-58页 |
| 5.4.2 气象数据获取界面 | 第58-60页 |
| 5.4.3 水文数据管理界面 | 第60-61页 |
| 5.4.4 运行数据管理界面 | 第61-62页 |
| 5.4.5 径流预测主界面 | 第62页 |
| 5.4.6 优化调度主界面 | 第62-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第70页 |
