基于背景差法的篮球投篮自动识别系统设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 研究的内容 | 第9-15页 |
| 1.2.1 运动目标检测技术 | 第10-13页 |
| 1.2.2 投篮检测方法 | 第13-15页 |
| 1.3 研究的现状 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要工作及组织结构 | 第16-17页 |
| 2 图像处理相关技术 | 第17-25页 |
| 2.1 图像采集 | 第17-18页 |
| 2.1.1 图像传感器 | 第17-18页 |
| 2.1.2 图像分辨率 | 第18页 |
| 2.2 图像去噪 | 第18-21页 |
| 2.2.1 常见噪声 | 第18-19页 |
| 2.2.2 去噪方法 | 第19-21页 |
| 2.3 数学形态学 | 第21-23页 |
| 2.3.1 基本原理 | 第21页 |
| 2.3.2 形态学方法 | 第21-23页 |
| 2.4 图像标定技术 | 第23页 |
| 2.5 区域分割 | 第23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 基于背景差分法的投篮检测算法 | 第25-41页 |
| 3.1 背景差分法 | 第25-31页 |
| 3.1.1 基本思想 | 第25页 |
| 3.1.2 算法流程 | 第25-26页 |
| 3.1.3 背景建模方法 | 第26-28页 |
| 3.1.4 阈值选取 | 第28-31页 |
| 3.2 投篮特点 | 第31-32页 |
| 3.2.1 考试规则 | 第31页 |
| 3.2.2 投篮特点 | 第31-32页 |
| 3.2.3 图像捕获位置 | 第32页 |
| 3.3 算法实现 | 第32-40页 |
| 3.3.1 投篮检测算法 | 第33-38页 |
| 3.3.2 参数配置 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 篮球投篮自动识别系统设计 | 第41-54页 |
| 4.1 系统环境搭建 | 第41-43页 |
| 4.1.1 硬件环境搭建 | 第41-42页 |
| 4.1.2 软件环境搭建 | 第42-43页 |
| 4.2 系统设计 | 第43-46页 |
| 4.2.1 系统设计方案及工作流程 | 第43-45页 |
| 4.2.2 组成模块 | 第45-46页 |
| 4.3 界面设计 | 第46-47页 |
| 4.4 系统结果分析 | 第47-50页 |
| 4.5 系统性能评价及对比 | 第50-53页 |
| 4.5.1 准确性评价 | 第50-51页 |
| 4.5.2 实时性评价 | 第51-52页 |
| 4.5.3 稳定性评价 | 第52页 |
| 4.5.4 系统性能对比 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 总结和展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果及项目 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
