基于文物素材知识库的自动录入方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 文物知识解读现状 | 第9页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第9-10页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 相关工作及技术 | 第11-17页 |
| 2.1 中文分词技术 | 第11-14页 |
| 2.1.1 中文分词发展现状 | 第11-12页 |
| 2.1.2 基于词典的分词方法 | 第12页 |
| 2.1.3 中文分词器 | 第12-14页 |
| 2.2 数据库检索技术现状 | 第14-16页 |
| 2.2.1 信息检索技术 | 第14页 |
| 2.2.2 数据库技术 | 第14-15页 |
| 2.2.3 关系数据库关键词查询 | 第15-16页 |
| 2.3 中文短文本分类 | 第16-17页 |
| 第三章 文物领域专用词典的构建 | 第17-25页 |
| 3.1 文物素材信息的特殊性 | 第17-19页 |
| 3.2 中文分词技术的局限性 | 第19-20页 |
| 3.3 基于文物领域的专用词典 | 第20-24页 |
| 3.3.1 规格描述 | 第20-21页 |
| 3.3.2 词性描述 | 第21-23页 |
| 3.3.3 词典描述 | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 基于文物素材库的自动录入方法 | 第25-33页 |
| 4.1 文物素材库建设规范 | 第25-27页 |
| 4.2 基于关键词匹配 | 第27-30页 |
| 4.3 数据库关键词检索 | 第30-32页 |
| 4.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 基于外部文本的录入方法 | 第33-42页 |
| 5.1 基于用户词典的分词 | 第34-35页 |
| 5.2 VSM向量空间模型 | 第35-36页 |
| 5.3 TF-IDF词袋模型 | 第36-38页 |
| 5.4 LDA主题模型 | 第38-39页 |
| 5.5 实验 | 第39-41页 |
| 5.5.1 实验设置 | 第39-40页 |
| 5.5.2 实验结果 | 第40-41页 |
| 5.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 自动录入工具分析与设计 | 第42-50页 |
| 6.1 录入工具需求分析 | 第42-43页 |
| 6.2 录入工具功能设计 | 第43-45页 |
| 6.2.1 总体框架 | 第43-44页 |
| 6.2.2 功能描述 | 第44-45页 |
| 6.3 录入工具详细设计 | 第45-46页 |
| 6.4 录入工具实现及展示 | 第46-49页 |
| 6.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第七章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 7.1 总结 | 第50页 |
| 7.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
