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基于光滑L0范数紧支撑聚焦的重磁联合反演的研究与应用

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-20页
    1.1 选题及科学意义第14-15页
    1.2 研究动态及发展现状第15-17页
        1.2.1 基于相同地球物理场数据的联合反演第15页
        1.2.2 基于不同地球物理场数据的联合反演第15-16页
        1.2.3 重磁联合反演进展第16页
        1.2.4 多重地球物理数据的联合反演第16-17页
    1.3 本文研究内容第17-18页
    1.4 主要研究成果及创新点第18-19页
    1.5 论文结构第19-20页
第2章 重磁异常正演理论及模型计算第20-27页
    2.1 重磁异常正演理论第20-25页
        2.1.1 重力异常正演理论第20-23页
        2.1.2 磁异常正演理论第23-25页
    2.2 重磁异常模型正演模拟第25-26页
        2.2.1 重力异常模型正演模拟第25-26页
        2.2.2 磁异常模型正演模拟第26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 重磁单一物性反演理论及模型模拟计算第27-43页
    3.1 重磁反演基本理论第27-29页
    3.2 重磁场反演深度分辨率存在的问题及改进措施第29-30页
    3.3 重力加权紧支撑正则化反演的基本原理第30-33页
    3.4 基于光滑L0范数紧支撑反演的原理及目标函数第33-35页
    3.5 二维理论模型反演第35-41页
        3.5.1 二维剩余密度异常体模型反演第35-39页
        3.5.2 二维剩余磁化率异常体模型反演第39-41页
    3.6 三维理论模型反演第41-42页
    3.7 本章小结第42-43页
第4章 重磁联合反演理论及模型计算第43-58页
    4.1 联合反演基本理论第43-49页
        4.1.1 交叉梯度函数的定义第43-45页
        4.1.2 交叉梯度的性质第45-47页
        4.1.3 基于交叉梯度的联合反演方程的建立第47-49页
    4.2 二维理论模型联合反演第49-54页
        4.2.1 单一异常体模型第49-51页
        4.2.2 组合异常体模型第51-54页
    4.3 三维理论模型联合反演第54-57页
        4.3.1 单一异常体模型第54-55页
        4.3.2 组合异常体模型第55-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第5章 龙木错-双湖-澜沧江缝合带中段双湖地区重力数据特征及分析第58-64页
    5.1 区域位置及地质情况简介第58页
    5.2 区域卫星重力异常数据特征第58-60页
    5.3 区域大地电磁反演结果电性特征第60-61页
    5.4 剖面重力异常反演及分析第61-63页
        5.4.1 剖面异常数据特征第61-62页
        5.4.2 剖面异常数据处理与反演结果讨论第62-63页
    5.5 本章小结第63-64页
第6章 四川盆地重磁异常数据特征及分析第64-73页
    6.1 区域位置及地质情况简介第64-65页
    6.2 区域地层及物性参数简介第65页
    6.3 区域重磁异常数据特征及基底顶界面深度的计算第65-67页
        6.3.1 区域重磁异常数据特征第65-66页
        6.3.2 盆地基底起伏及基底顶界面埋深计算第66-67页
    6.4 剖面重磁异常数据处理及反演第67-69页
        6.4.1 剖面重磁异常数据特征及处理第67-68页
        6.4.2 剖面重磁人机交互反演第68-69页
    6.5 剖面重磁联合反演结果分析第69-72页
    6.6 本章小结第72-73页
第7章 共和盆地恰卜恰镇区域重磁数据特征及分析第73-85页
    7.1 共和盆地区域位置简介第73页
    7.2 共和盆地地质情况简介第73-75页
    7.3 共和盆地地热条件简介第75-77页
    7.4 共和盆地恰卜恰镇区域重磁数据特征及处理结果第77-78页
    7.5 共和盆地恰卜恰镇区域重磁异常数据处理第78-79页
    7.6 共和盆地恰卜恰镇区域重磁反演结果及分析第79-84页
        7.6.1 人机交互反演结果及分析第79-81页
        7.6.2 三维联合反演结果及分析第81-83页
        7.6.3 反演结果对比分析与讨论第83-84页
    7.7 本章小结第84-85页
第8章 结论与展望第85-88页
    8.1 结论第85-86页
    8.2 存在的问题第86页
    8.3 展望第86-88页
参考文献第88-94页
作者简介及其在学期间所取得的科研成果第94页
后记第94-95页
致谢第95页

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