| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 AVO技术概述 | 第11-14页 |
| 1.2.2 海底参数获取方法介绍 | 第14-15页 |
| 1.3 存在的问题及解决思路 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容及创新点 | 第16-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.4.2 创新点 | 第17页 |
| 1.5 论文的框架和结构 | 第17-19页 |
| 2 海底反射AVO效应的基本理论 | 第19-34页 |
| 2.1 海底反射Zoeppritz方程推导 | 第19-25页 |
| 2.2 海底反射Zoeppritz方程近似表达式推导 | 第25-29页 |
| 2.3 海底反射情况下近似表达式的适用性分析 | 第29-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 AVO处理技术介绍 | 第34-38页 |
| 3.1 影响反射地震数据振幅改变的主要因素 | 第34页 |
| 3.2 主要处理步骤 | 第34-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于近似方程的线性反演方法 | 第38-56页 |
| 4.1 两步线性反演方法 | 第38-42页 |
| 4.2 地震子波对反演结果的影响 | 第42-44页 |
| 4.3 直接利用反射振幅进行反演 | 第44-48页 |
| 4.4 模拟测试 | 第48-51页 |
| 4.5 近角度区间对反演的影响 | 第51-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 基于精确Zoeppritz方程的非线性反演方法 | 第56-92页 |
| 5.1 引言 | 第56-59页 |
| 5.2 常步长梯度算法 | 第59-68页 |
| 5.3 最速下降法 | 第68-71页 |
| 5.4 牛顿法 | 第71-75页 |
| 5.5 共轭梯度法 | 第75-78页 |
| 5.6 各方法收敛性的进一步分析 | 第78-85页 |
| 5.7 模型反演测试 | 第85-87页 |
| 5.8 线性两步反演方法与非线性方法对比分析 | 第87-91页 |
| 5.9 本章小结 | 第91-92页 |
| 6 实际资料反演 | 第92-96页 |
| 6.1 背景介绍 | 第92-93页 |
| 6.2 南海地震资料反演 | 第93-95页 |
| 6.3 本章小结 | 第95-96页 |
| 7 总结与展望 | 第96-98页 |
| 7.1 总结 | 第96-97页 |
| 7.2 展望 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-109页 |
| 攻读博士学位期间第一作者发表文章 | 第109页 |