| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 室内照明评价的常用方法 | 第14-18页 |
| 2.1 模糊数学法 | 第14-15页 |
| 2.2 统计回归模型 | 第15页 |
| 2.3 灰色层次评价方法 | 第15-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 室内照明评价的模糊建模方法 | 第18-33页 |
| 3.1 模糊综合评价理论 | 第18-21页 |
| 3.2 模糊综合评价方法简介 | 第21-22页 |
| 3.3 室内光环境质量模糊综合评价模型 | 第22-26页 |
| 3.3.1 确定评价对象因素集 | 第22页 |
| 3.3.2 确定评语集 | 第22-24页 |
| 3.3.3 数据标准化 | 第24页 |
| 3.3.4 构建模糊关系矩阵 | 第24-25页 |
| 3.3.4.1 评价因子隶属关系的确定 | 第24-25页 |
| 3.3.4.2 构建模糊关系矩阵 | 第25页 |
| 3.3.5 确定评价对象权重集 | 第25-26页 |
| 3.3.6 确定模糊综合评价结果向量 | 第26页 |
| 3.4 实例验证 | 第26-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 室内照明评价的云模型方法 | 第33-47页 |
| 4.1 云模型基础理论 | 第33-39页 |
| 4.1.1 云的基本概念 | 第33页 |
| 4.1.2 云的数字特征 | 第33-36页 |
| 4.1.3 云的性质 | 第36-37页 |
| 4.1.4 云发生器 | 第37-38页 |
| 4.1.5 云的运算规则 | 第38-39页 |
| 4.2 基于云模型的模糊综合评价模型 | 第39-41页 |
| 4.2.1 确定室内照明质量评价的因素集 | 第39页 |
| 4.2.2 确定室内照明质量评价的评语集 | 第39页 |
| 4.2.3 确定室内照明质量评价因子云模型权重集 | 第39-40页 |
| 4.2.4 确定室内照明质量评语集的云模型 | 第40页 |
| 4.2.5 确定隶属云模型 | 第40-41页 |
| 4.2.6 云模型模糊综合评价 | 第41页 |
| 4.3 实例验证 | 第41-45页 |
| 4.3.1 确定教室照明质量的因素集 | 第41-42页 |
| 4.3.2 确定室内照明质量评价的评语集 | 第42页 |
| 4.3.3 确定室内照明质量评价因子的云模型权重集 | 第42-43页 |
| 4.3.4 确定室内照明质量评语集的云模型 | 第43-44页 |
| 4.3.5 确定评价因子实测数4-8的隶属云模型 | 第44页 |
| 4.3.6 基于云模型的室内照明质量模糊综合评价 | 第44-45页 |
| 4.3.7 评价结果分析 | 第45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 图表目录 | 第52-53页 |
| 图目录 | 第52页 |
| 表目录 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者简历 | 第54-55页 |
| 学习期间发表的论文 | 第55页 |