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糖尿病肾病中医证候分类预测模型的构建及其识别性能的评估

中文摘要第6-8页
Abstract第8-10页
综述一 糖尿病肾病中医证候研究综述第11-15页
    1. 糖尿病肾病证候辨证思维的体悟式研究第11-12页
    2. 糖尿病肾病证候临床病例的研究第12页
    3. 糖尿病肾病证候与现代实验室检查指标相关性的研究第12页
    4. 糖尿病肾病证候专家调查问卷的研究第12-13页
    5. 糖尿病肾病证候多学科方法的研究第13-15页
综述二 数据挖掘技术在中医药领域的应用第15-27页
    1. 数据挖掘技术在中医医家经验研究中的应用第15-18页
    2. 数据挖掘技术在四诊客观化信息研究中的应用第18页
    3. 数据挖掘技术在中药数据研究中的应用第18-20页
    参考文献第20-27页
第一部分 基于多种数据挖掘方法的糖尿病肾病中医证候分类预测模型研究第27-75页
    1. 资料来源与研究对象第28-29页
    2. 研究方法第29-30页
    3. 技术路线图第30-31页
    研究一 基于聚类分析的糖尿病肾病证候分布研究第31-37页
        1.研究对象第31页
        2. 研究方法第31-32页
        3. 研究结果第32-34页
        4. 讨论第34-37页
    研究二 基于主成分分析和因子分析的糖尿病肾病证候分布研究第37-47页
        1. 研究对象第37-38页
        2. 研究方法第38页
        3. 研究结果第38-44页
        4. 讨论第44-47页
    研究三 基于判别分析的糖尿病肾病证候模型研冤第47-57页
        1. 研究对象第48页
        2. 研究方法第48-49页
        3. 研究结果第49-55页
        4. 讨论第55-57页
    研究四 基于前馈神经网络的糖尿病肾病证候模型研究第57-63页
        1. 研究对象第57-58页
        2. 研究方法第58页
        3. 研究结果第58-62页
        4. 讨论第62-63页
    研究五 基于支持向量机的糖尿病肾病中医证候模型的建立研究第63-67页
        1. 研究对象第63页
        2. 研究方法第63-64页
        3. 研究结果第64-66页
        4. 讨论第66-67页
    研究六 基于随机森林的糖尿病肾病中医证候模型的建立研究第67-75页
        1. 研究对象第67页
        2. 研究方法第67-68页
        3. 研究结果第68-73页
        4. 讨论第73-75页
第二部分:基于频数统计和关联分析的中医糖尿病肾病现代文献研究第75-109页
    1. 文献资料搜集整理第76-78页
        1.1 资料来源和检索策略第76页
        1.2 文献纳入排除标准第76-78页
    2. 文献质量评价方法第78-79页
    3. 数据规范化处理第79-81页
        3.1 证型名称规范化处理第79页
        3.2 方剂药物规范化处理第79-80页
        3.3 西医分期的规范化处理第80-81页
    4. 技术路线第81-83页
    研究一 基于频数统计的糖尿病肾病中医证素分布研究第83-98页
        1. 研究对象第83页
        2. 病性证素与病位证素的提取方法第83页
        3. 研究结果第83-95页
        4. 讨论第95-98页
    研究二 基于关联分析的糖尿病肾病中医用药规律的研究第98-109页
        1. 研究对象第98-99页
        2. 研究方法第99页
        3. 研究结果第99-106页
        4. 讨论第106-109页
第三部分:讨论与思考第109-115页
    1. 研究结果总结第109-112页
        1.1 糖尿病肾病中医证候临床资料的研究第109-110页
        1.2 糖尿病肾病中医现代文献研究第110-111页
        1.3 证候研究过程思路第111-112页
    2. 研究工作问题及思考第112-113页
        2.1 数据挖掘工作的思考第112-113页
        2.2 文献挖掘工作的思考第113页
    3. 本文的创新点第113-115页
参考文献第115-123页
致谢第123-125页
个人简介第125页

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