中文摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
综述一 糖尿病肾病中医证候研究综述 | 第11-15页 |
1. 糖尿病肾病证候辨证思维的体悟式研究 | 第11-12页 |
2. 糖尿病肾病证候临床病例的研究 | 第12页 |
3. 糖尿病肾病证候与现代实验室检查指标相关性的研究 | 第12页 |
4. 糖尿病肾病证候专家调查问卷的研究 | 第12-13页 |
5. 糖尿病肾病证候多学科方法的研究 | 第13-15页 |
综述二 数据挖掘技术在中医药领域的应用 | 第15-27页 |
1. 数据挖掘技术在中医医家经验研究中的应用 | 第15-18页 |
2. 数据挖掘技术在四诊客观化信息研究中的应用 | 第18页 |
3. 数据挖掘技术在中药数据研究中的应用 | 第18-20页 |
参考文献 | 第20-27页 |
第一部分 基于多种数据挖掘方法的糖尿病肾病中医证候分类预测模型研究 | 第27-75页 |
1. 资料来源与研究对象 | 第28-29页 |
2. 研究方法 | 第29-30页 |
3. 技术路线图 | 第30-31页 |
研究一 基于聚类分析的糖尿病肾病证候分布研究 | 第31-37页 |
1.研究对象 | 第31页 |
2. 研究方法 | 第31-32页 |
3. 研究结果 | 第32-34页 |
4. 讨论 | 第34-37页 |
研究二 基于主成分分析和因子分析的糖尿病肾病证候分布研究 | 第37-47页 |
1. 研究对象 | 第37-38页 |
2. 研究方法 | 第38页 |
3. 研究结果 | 第38-44页 |
4. 讨论 | 第44-47页 |
研究三 基于判别分析的糖尿病肾病证候模型研冤 | 第47-57页 |
1. 研究对象 | 第48页 |
2. 研究方法 | 第48-49页 |
3. 研究结果 | 第49-55页 |
4. 讨论 | 第55-57页 |
研究四 基于前馈神经网络的糖尿病肾病证候模型研究 | 第57-63页 |
1. 研究对象 | 第57-58页 |
2. 研究方法 | 第58页 |
3. 研究结果 | 第58-62页 |
4. 讨论 | 第62-63页 |
研究五 基于支持向量机的糖尿病肾病中医证候模型的建立研究 | 第63-67页 |
1. 研究对象 | 第63页 |
2. 研究方法 | 第63-64页 |
3. 研究结果 | 第64-66页 |
4. 讨论 | 第66-67页 |
研究六 基于随机森林的糖尿病肾病中医证候模型的建立研究 | 第67-75页 |
1. 研究对象 | 第67页 |
2. 研究方法 | 第67-68页 |
3. 研究结果 | 第68-73页 |
4. 讨论 | 第73-75页 |
第二部分:基于频数统计和关联分析的中医糖尿病肾病现代文献研究 | 第75-109页 |
1. 文献资料搜集整理 | 第76-78页 |
1.1 资料来源和检索策略 | 第76页 |
1.2 文献纳入排除标准 | 第76-78页 |
2. 文献质量评价方法 | 第78-79页 |
3. 数据规范化处理 | 第79-81页 |
3.1 证型名称规范化处理 | 第79页 |
3.2 方剂药物规范化处理 | 第79-80页 |
3.3 西医分期的规范化处理 | 第80-81页 |
4. 技术路线 | 第81-83页 |
研究一 基于频数统计的糖尿病肾病中医证素分布研究 | 第83-98页 |
1. 研究对象 | 第83页 |
2. 病性证素与病位证素的提取方法 | 第83页 |
3. 研究结果 | 第83-95页 |
4. 讨论 | 第95-98页 |
研究二 基于关联分析的糖尿病肾病中医用药规律的研究 | 第98-109页 |
1. 研究对象 | 第98-99页 |
2. 研究方法 | 第99页 |
3. 研究结果 | 第99-106页 |
4. 讨论 | 第106-109页 |
第三部分:讨论与思考 | 第109-115页 |
1. 研究结果总结 | 第109-112页 |
1.1 糖尿病肾病中医证候临床资料的研究 | 第109-110页 |
1.2 糖尿病肾病中医现代文献研究 | 第110-111页 |
1.3 证候研究过程思路 | 第111-112页 |
2. 研究工作问题及思考 | 第112-113页 |
2.1 数据挖掘工作的思考 | 第112-113页 |
2.2 文献挖掘工作的思考 | 第113页 |
3. 本文的创新点 | 第113-115页 |
参考文献 | 第115-123页 |
致谢 | 第123-125页 |
个人简介 | 第125页 |