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机会网络中动态信任模型的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及分析第10-13页
        1.2.1 国外研究现状第10-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
        1.2.3 国内外文献综述的简析第13页
    1.3 本文主要研究内容第13-14页
    1.4 本文组织结构第14-16页
第2章 机会网络及信任模型综述第16-28页
    2.1 机会网络第16-19页
        2.1.1 机会网络特性及结构第16-17页
        2.1.2 机会网络的路由分类第17-19页
    2.2 信任管理第19-27页
        2.2.1 信任的定义及特点第19页
        2.2.2 信任的划分第19-21页
        2.2.3 信任管理过程第21-22页
        2.2.4 常用信任模型第22-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第3章 分布式动态信任模型第28-41页
    3.1 信任模型的架构第29页
    3.2 贝叶斯信任模型第29-31页
        3.2.1 贝叶斯信任的描述第29-30页
        3.2.2 适用场景分析第30-31页
    3.3 改进的分布式信任模型第31-39页
        3.3.1 监测机制第31-35页
        3.3.2 直接信任的量化与计算第35-36页
        3.3.3 信任的传递第36-37页
        3.3.4 信任的聚合与更新第37-38页
        3.3.5 信任决策第38-39页
    3.4 模型的工作流程第39-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 模型实现及实验分析第41-59页
    4.1 仿真环境第41-43页
        4.1.1 仿真工具简介第41-42页
        4.1.2 仿真环境设置第42-43页
    4.2 动态信任模型的实现第43-45页
    4.3 仿真结果分析第45-58页
        4.3.1 异常行为对网络的影响第45-48页
        4.3.2 自私节点场景第48-51页
        4.3.3 恶意节点环境第51-53页
        4.3.4 与其他模型的比较第53-56页
        4.3.5 检测率分析第56-58页
    4.4 本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-66页
致谢第66页

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