因子分析和可靠性分析在织物染色计算机配色中的研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3页 |
| 第1章 绪论 | 第6-11页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第6-8页 |
| 1.1.1 传统的人工配色 | 第6页 |
| 1.1.2 计算机配色技术 | 第6-7页 |
| 1.1.3 计算机配色方法 | 第7-8页 |
| 1.2 计算机配色技术的发展历程 | 第8-9页 |
| 1.3 计算机配色国内外现状 | 第9-10页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第9页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 课题研究的内容与创新点 | 第10-11页 |
| 1.4.1 课题研究的内容 | 第10页 |
| 1.4.2 课题创新点 | 第10-11页 |
| 第2章 计算机染色配色的理论基础 | 第11-19页 |
| 2.1 色度学原理 | 第11-17页 |
| 2.1.1 色彩的三要素 | 第11-12页 |
| 2.1.2 颜色空间 | 第12-14页 |
| 2.1.3 颜色混合 | 第14-16页 |
| 2.1.4 色差分析 | 第16-17页 |
| 2.2 计算机配色的理论基础 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 数学建模及数值分析的理论基础 | 第19-30页 |
| 3.1 数学建模 | 第19页 |
| 3.2 数值分析 | 第19-20页 |
| 3.3 因子分析 | 第20-23页 |
| 3.3.1 因子分析方法简介 | 第20-21页 |
| 3.3.2 因子分析的数学模型 | 第21页 |
| 3.3.3 因子旋转 | 第21-23页 |
| 3.4 回归分析 | 第23-25页 |
| 3.4.1 简单线性回归方程 | 第23页 |
| 3.4.2 回归分析中的参数及其概念 | 第23-25页 |
| 3.4.3 多重线性回归方程 | 第25页 |
| 3.4.4 线性回归方程的推广 | 第25页 |
| 3.5 最小二乘法 | 第25-26页 |
| 3.6 可靠性分析 | 第26-27页 |
| 3.6.1 可靠性分析的基本思想 | 第26页 |
| 3.6.2 克隆巴赫系数 | 第26-27页 |
| 3.7 牛顿迭代法 | 第27-29页 |
| 3.7.1 基本思想 | 第27页 |
| 3.7.2 算法实现 | 第27-29页 |
| 3.8 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 染料浓度相同时数学模型的建立与求解 | 第30-37页 |
| 4.1 数据的获取 | 第30页 |
| 4.2 模型的建立 | 第30-31页 |
| 4.3 模型的求解 | 第31-34页 |
| 4.3.1 C—d关系式求解 | 第31-32页 |
| 4.3.2 M—d关系式求解 | 第32-33页 |
| 4.3.3 Y—d关系式求解 | 第33-34页 |
| 4.4 误差分析 | 第34-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 染料浓度不同时数学模型的建立与求解 | 第37-44页 |
| 5.1 数据的获取 | 第37页 |
| 5.2 模型的建立 | 第37-38页 |
| 5.3 模型的求解 | 第38-41页 |
| 5.3.1 C关系式的求解 | 第38-39页 |
| 5.3.2 M关系式的求解 | 第39-40页 |
| 5.3.3 Y关系式的求解 | 第40-41页 |
| 5.4 误差分析 | 第41-43页 |
| 5.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第6章 总结与展望 | 第44-45页 |
| 6.1 课题总结 | 第44页 |
| 6.2 课题的不足 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
