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基于知识资本的装备制造企业核心竞争力评价研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第11-22页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 研究文献综述第13-19页
        1.2.1 关于知识资本的研究第13-15页
        1.2.2 关于核心竞争力的研究第15-19页
        1.2.3 当前研究存在的问题第19页
    1.3 研究内容和创新点第19-20页
        1.3.1 研究内容第19-20页
        1.3.2 创新点第20页
    1.4 研究方法和技术路线第20-21页
        1.4.1 研究方法第20-21页
        1.4.2 技术路线第21页
    1.5 本章小结第21-22页
第2章 本研究的基础理论第22-28页
    2.1 知识资本理论第22-25页
        2.1.1 知识资本理论的起源与发展第22页
        2.1.2 知识资本理论的特点与基本构成第22-25页
    2.2 核心竞争力理论第25-27页
        2.2.1 核心竞争力理论的起源与发展第25页
        2.2.2 核心竞争力的内涵与特征第25-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第3章 基于知识资本的装备制造企业核心竞争力研究第28-32页
    3.1 装备制造企业的核心竞争力第28-29页
        3.1.1 装备制造业的行业特点第28页
        3.1.2 装备制造企业的核心竞争力第28-29页
    3.2 知识资本在装备制造企业中的作用第29-30页
    3.3 知识资本与核心竞争力的关系研究第30-31页
        3.3.1 知识资本与核心竞争力的相关性第30页
        3.3.2 知识资本在研究企业核心竞争力中的作用第30-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 装备制造企业核心竞争力评价指标体系的构建第32-64页
    4.1 知识资本视角下的装备制造企业核心竞争力影响因素分析第32-35页
        4.1.1 知识资本视角下的装备制造企业核心竞争力第32-33页
        4.1.2 研究假设的提出第33-35页
    4.2 构建装备制造企业核心竞争力评价指标体系第35-40页
        4.2.1 构建评价指标体系的原则第35-36页
        4.2.2 核心竞争力评价指标体系第36-40页
    4.3 结构方程模型介绍第40-44页
        4.3.1 结构方程模型原理第40-41页
        4.3.2 结构方程分析流程第41-44页
    4.4 基于结构方程模型的指标体系的检验与修正第44-63页
        4.4.1 SEM模型的构建第44-45页
        4.4.2 数据收集与样本正态性检验第45-47页
        4.4.3 结构方程模型的检验、修正与评价第47-62页
            4.4.3.1 变量的信度和效度检验第47-49页
            4.4.3.2 一阶模型的拟合验证第49-56页
            4.4.3.3 构面之间的相关分析第56-58页
            4.4.3.4 二阶验证性因子分析第58-62页
        4.4.4 模型修正后的假设验证第62-63页
    4.5 本章小结第63-64页
第5章 基于SVM的装备制造企业核心竞争力评价模型第64-72页
    5.1 支持向量机算法简介第64-70页
        5.1.1 统计学习理论第64-67页
        5.1.2 支持向量分类机第67-70页
    5.2 SVM评价模型的具体步骤第70-71页
        5.2.1 SVM评价模型的具体步骤第70-71页
        5.2.2 模型预测误差的确定第71页
    5.3 本章小结第71-72页
第6章 基于SVM的河北省装备制造企业核心竞争力评价实例研究第72-89页
    6.1 基于SVM的评价模型第72-80页
        6.1.1 数据的采集第72-73页
        6.1.2 数据的处理第73-78页
        6.1.3 SVM的学习与训练第78-79页
        6.1.4 SVM预测模型的建立第79-80页
    6.2 实证分析第80-85页
    6.3 对策建议第85-88页
    6.4 本章小结第88-89页
结论第89-90页
致谢第90-91页
参考文献第91-96页
附录第96-99页
作者简介第99页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第99-100页

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