| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究课题的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展概况 | 第11-12页 |
| 1.3 主要内容及论文结构 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 Hadoop运行原理研究 | 第14-28页 |
| 2.1 Hadoop简介 | 第14-17页 |
| 2.2 HDFS简介 | 第17-24页 |
| 2.2.1 Namenode主要功能 | 第18-19页 |
| 2.2.2 Namenode启动过程 | 第19-21页 |
| 2.2.3 HDFS读写数据过程 | 第21-24页 |
| 2.3 MapReduce简介 | 第24-27页 |
| 2.3.1 MapReduce概述 | 第24-25页 |
| 2.3.2 MapReduce工作原理 | 第25-27页 |
| 2.4 Hadoop性能优化研究 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 HDFS单点失效问题解决方案 | 第28-39页 |
| 3.1 HDFS单点失效原因分析 | 第28-29页 |
| 3.1.1 可靠性 | 第28-29页 |
| 3.1.2 可维护性 | 第29页 |
| 3.2 相关研究 | 第29-31页 |
| 3.2.1 Secondery Namenode机制 | 第29-30页 |
| 3.2.2 Backup Namenode机制 | 第30-31页 |
| 3.3 Avatar Node方案 | 第31-33页 |
| 3.4 改进的Avatar Node方案 | 第33-36页 |
| 3.4.1 设计思想 | 第33-34页 |
| 3.4.2 方案实现过程 | 第34-36页 |
| 3.5 改进的Avatar Node方案测试结果与分析 | 第36-38页 |
| 3.5.1 自动切换测试 | 第37页 |
| 3.5.2 二次故障测试 | 第37-38页 |
| 3.5.3 数据完整性测试 | 第38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 MapReduce中连接算法优化研究 | 第39-54页 |
| 4.1 连接算法 | 第39-40页 |
| 4.1.1 Map端连接 | 第39-40页 |
| 4.1.2 Reduce端连接 | 第40页 |
| 4.2 基于MapReduce的多表连接 | 第40-43页 |
| 4.3 基于计数型Bloom过滤器的星型连接算法 | 第43-49页 |
| 4.3.1 Bloom过滤器 | 第43-44页 |
| 4.3.2 基于计数型Bloom过滤器的星型连接算法 | 第44-49页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第49-53页 |
| 4.4.1 实验环境及数据 | 第49页 |
| 4.4.2 算法时间与空间性能测试 | 第49-52页 |
| 4.4.3 算法可扩展性 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者简介及学习情况 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第62-63页 |
