摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 国内外研究现状分析 | 第13页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
1.4 本章小结 | 第14-15页 |
第二章 CIE标准一般天空类型判别方法研究 | 第15-29页 |
2.1 CIE标准一般天空模型 | 第15-16页 |
2.2 任意时间CIE标准一般天空模型的天空亮度分布计算 | 第16-23页 |
2.2.1 天空亮度分布计算方法研究 | 第16-20页 |
2.2.2 计算结果分析 | 第20-23页 |
2.3 CIE标准一般天空类型选择 | 第23-28页 |
2.3.1 利用照度比值12/v vD D将15种天空类型划分成6组 | 第23-24页 |
2.3.2 利用照度比值I1/I2从各组中选择天空类型 | 第24-27页 |
2.3.3 天空类型选择结果与实际天空类型的比较 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 天然采光控制方法研究 | 第29-35页 |
3.1 天然采光 | 第29-30页 |
3.1.1 天然光的组成和影响因素 | 第29页 |
3.1.2 采光标准 | 第29-30页 |
3.1.3 采光方式 | 第30页 |
3.2 采光设计 | 第30-32页 |
3.3 天然采光控制方法研究 | 第32-34页 |
3.3.1 天空类型判别 | 第32-33页 |
3.3.2 室内工作面的天然光照度与太阳高度角、方位角的关系 | 第33页 |
3.3.3 天然采光控制方法 | 第33-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 室内照度一致性控制方法研究 | 第35-53页 |
4.1 室内空间仿真模型的建立 | 第35-38页 |
4.1.1 DIALux软件介绍 | 第35-37页 |
4.1.2 仿真室内空间模型的建立 | 第37-38页 |
4.2 天然采光控制方法的关键问题解决 | 第38-43页 |
4.3 室内照度一致性控制方法研究 | 第43-52页 |
4.3.1 BP神经网络计算室内天然光照度分布 | 第43-51页 |
4.3.2 光通传递函数矩阵计算期望的人工光源输出光通量 | 第51页 |
4.3.3 室内照度一致性控制方法 | 第51-52页 |
4.4 控制方法优劣评价标准 | 第52页 |
4.4.1 照度均匀度 | 第52页 |
4.4.2 节电性能 | 第52页 |
4.4.3 最大误差和平均误差 | 第52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 仿真实验和照明性能分析 | 第53-62页 |
5.1 实验内容 | 第53-59页 |
5.1.1 阴天天气时仿真实验 | 第54-55页 |
5.1.2 多云天天气时仿真实验 | 第55-57页 |
5.1.3 晴天天气时仿真实验 | 第57-59页 |
5.2 照明性能分析 | 第59-61页 |
5.2.1 照度均匀度 | 第59页 |
5.2.2 节电性能 | 第59-60页 |
5.2.3 最大误差和平均误差 | 第60-61页 |
5.3 本章小结 | 第61-62页 |
总结与展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
附件 | 第69页 |