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基于天然采光和神经网络的室内照度一致性控制方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
        1.2.3 国内外研究现状分析第13页
    1.3 论文主要研究内容第13-14页
    1.4 本章小结第14-15页
第二章 CIE标准一般天空类型判别方法研究第15-29页
    2.1 CIE标准一般天空模型第15-16页
    2.2 任意时间CIE标准一般天空模型的天空亮度分布计算第16-23页
        2.2.1 天空亮度分布计算方法研究第16-20页
        2.2.2 计算结果分析第20-23页
    2.3 CIE标准一般天空类型选择第23-28页
        2.3.1 利用照度比值12/v vD D将15种天空类型划分成6组第23-24页
        2.3.2 利用照度比值I1/I2从各组中选择天空类型第24-27页
        2.3.3 天空类型选择结果与实际天空类型的比较第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 天然采光控制方法研究第29-35页
    3.1 天然采光第29-30页
        3.1.1 天然光的组成和影响因素第29页
        3.1.2 采光标准第29-30页
        3.1.3 采光方式第30页
    3.2 采光设计第30-32页
    3.3 天然采光控制方法研究第32-34页
        3.3.1 天空类型判别第32-33页
        3.3.2 室内工作面的天然光照度与太阳高度角、方位角的关系第33页
        3.3.3 天然采光控制方法第33-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 室内照度一致性控制方法研究第35-53页
    4.1 室内空间仿真模型的建立第35-38页
        4.1.1 DIALux软件介绍第35-37页
        4.1.2 仿真室内空间模型的建立第37-38页
    4.2 天然采光控制方法的关键问题解决第38-43页
    4.3 室内照度一致性控制方法研究第43-52页
        4.3.1 BP神经网络计算室内天然光照度分布第43-51页
        4.3.2 光通传递函数矩阵计算期望的人工光源输出光通量第51页
        4.3.3 室内照度一致性控制方法第51-52页
    4.4 控制方法优劣评价标准第52页
        4.4.1 照度均匀度第52页
        4.4.2 节电性能第52页
        4.4.3 最大误差和平均误差第52页
    4.5 本章小结第52-53页
第五章 仿真实验和照明性能分析第53-62页
    5.1 实验内容第53-59页
        5.1.1 阴天天气时仿真实验第54-55页
        5.1.2 多云天天气时仿真实验第55-57页
        5.1.3 晴天天气时仿真实验第57-59页
    5.2 照明性能分析第59-61页
        5.2.1 照度均匀度第59页
        5.2.2 节电性能第59-60页
        5.2.3 最大误差和平均误差第60-61页
    5.3 本章小结第61-62页
总结与展望第62-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第67-68页
致谢第68-69页
附件第69页

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