| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 无机污染物的现状与危害 | 第11-12页 |
| 1.2 传统的无机污染物检测技术 | 第12-13页 |
| 1.3 基于智能手机的快速检测技术 | 第13-15页 |
| 1.3.1 智能手机比色法 | 第14-15页 |
| 1.3.2 智能手机光谱法 | 第15页 |
| 1.4 智能手机检测中常用的颜色量化模型 | 第15-17页 |
| 1.4.1 RGB颜色模型 | 第16页 |
| 1.4.2 CIE XYZ颜色模型 | 第16页 |
| 1.4.3 HSV颜色模型 | 第16-17页 |
| 1.5 论文的主要内容及特色创新 | 第17-19页 |
| 1.5.1 论文的研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5.2 论文的特色创新 | 第18-19页 |
| 第2章 智能手机检测系统的设计与实现 | 第19-26页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 检测系统的设计 | 第19-22页 |
| 2.2.1 智能手机比色法的检测系统 | 第19-20页 |
| 2.2.2 智能手机光谱法的检测系统 | 第20-22页 |
| 2.3 图像的数据处理方法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 RGB模型的颜色量化 | 第23-24页 |
| 2.3.2 灰度模型的颜色量化 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 智能手机检测系统的灵敏性测试 | 第26-44页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 实验部分 | 第26-29页 |
| 3.2.1 试剂与仪器 | 第26页 |
| 3.2.2 实验过程 | 第26-29页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第29-43页 |
| 3.3.1 智能手机比色法的数据分析 | 第29-33页 |
| 3.3.1.1 RGB颜色模型中最佳颜色参数的选择 | 第29-32页 |
| 3.3.1.2 RGB模型与灰度模型的比较 | 第32-33页 |
| 3.3.2 智能手机光谱法的数据分析 | 第33-42页 |
| 3.3.2.1 RGB最佳颜色参数的选择 | 第33-40页 |
| 3.3.2.2 RGB与灰度模型的比较 | 第40-42页 |
| 3.3.3 智能手机比色法与光谱法的数据比较 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 智能手机在典型无机污染物检测中的应用 | 第44-58页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 试剂与仪器 | 第44-45页 |
| 4.3 智能手机用于铜离子的检测 | 第45-48页 |
| 4.3.1 实验部分 | 第45-46页 |
| 4.3.2 结果与讨论 | 第46-48页 |
| 4.4 智能手机用于镍离子的检测 | 第48-51页 |
| 4.4.1 实验部分 | 第48-49页 |
| 4.4.2 结果与讨论 | 第49-51页 |
| 4.5 智能手机用于氨氮的检测 | 第51-54页 |
| 4.5.1 实验部分 | 第51-52页 |
| 4.5.2 结果与讨论 | 第52-54页 |
| 4.6 智能手机用于正磷酸盐的检测 | 第54-56页 |
| 4.6.1 实验部分 | 第54-55页 |
| 4.6.2 结果与讨论 | 第55-56页 |
| 4.7 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第66页 |