首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--人工神经网络与计算论文

神经网络PID近似动态规划永磁同步电机控制策略研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 永磁同步电机智能控制研究现状及发展趋势第10-12页
    1.3 本文主要研究内容第12-14页
第二章 永磁同步电机矢量控制系统第14-26页
    2.1 永磁同步电机结构第14-15页
    2.2 永磁同步电机数学模型第15-18页
    2.3 永磁同步电机矢量控制系统第18-20页
    2.4 空间电压矢量脉宽调制(SVPWM)技术第20-24页
    2.5 本章小结第24-26页
第三章 基于神经网络PID近似动态规划速度调节器设计第26-39页
    3.1 传统PID速度调节器第26-27页
    3.2 神经网络PID控制器第27-29页
    3.3 近似动态规划原理第29-32页
        3.3.1 动态规划第29页
        3.3.2 近似动态规划第29-32页
    3.4 神经网络PID近似动态规划控制算法设计第32-38页
        3.4.1 评价网络设计第34-36页
        3.4.2 动作网络设计第36-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 永磁同步电机调速系统建模与仿真第39-53页
    4.1 永磁同步电机及参数测量模块第39-40页
    4.2 矢量控制模块第40-44页
        4.2.1 坐标变换模块第40-41页
        4.2.2 空间电压矢量脉宽调制模块第41-44页
    4.3 永磁同步电机调速系统仿真第44-47页
        4.3.1 传统PID永磁同步电机调速模型第44-45页
        4.3.2 神经网络PID永磁同步电机调速模型第45-46页
        4.3.3 神经网络PID近似动态规划永磁同步电机调速模型第46-47页
    4.4 仿真结果与分析第47-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第五章 基于DSP28335 的PMSM控制系统实现第53-70页
    5.1 永磁同步电机控制系统实验平台第53-54页
    5.2 系统硬件组成及基本原理第54-57页
    5.3 控制算法软件设计与实现第57-64页
    5.4 实验结果与分析第64-69页
    5.5 本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-71页
参考文献第71-75页
攻读学位论文期间主要成果第75-76页
致谢第76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:中亚留学生“一X”类情态副词学习情况调查分析
下一篇:农村集体建设用地使用权流转的地价评估研究--以XX流转项目为例