| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 引言 | 第9-11页 |
| 1.1 研究背景及现状 | 第9-10页 |
| 1.2 本文主要工作和整体结构 | 第10-11页 |
| 2 基于Pitman渐进相对效率的Grubbs检验法和T检验法的比较 | 第11-21页 |
| 2.1 Grubbs检验法和T检验法 | 第11-13页 |
| 2.2 Pitman渐进相对效率 | 第13-14页 |
| 2.3 基于Pitman渐进相对效率的G检验法与T检验法的比较 | 第14-21页 |
| 3 基于改进交互验证的数据质量评估 | 第21-29页 |
| 3.1 交互验证理论及其改进 | 第21-23页 |
| 3.2 基于改进交互验证的成都市生活用水量数据质量评估 | 第23-29页 |
| 4 基于降顶算法改进BP神经网络的数据质量评估 | 第29-37页 |
| 4.1 BP神经网络 | 第29-30页 |
| 4.2 降顶算法改进BP神经网络 | 第30-33页 |
| 4.3 基于降顶算法改进BP神经网络的沪指股票收盘价格数据的质量评估 | 第33-37页 |
| 5 基于主成分分析—加权秩和比方法的数据质量评估 | 第37-45页 |
| 5.1 数据预处理 | 第37-38页 |
| 5.2 主成分分析—加权秩和比方法 | 第38-40页 |
| 5.3 基于主成分分析—加权秩和比法的新型城镇化数据质量评估 | 第40-45页 |
| 6 总结与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 在校期间的科研成果 | 第51页 |
