基于MODIS数据土壤湿度反演研究--以东营市为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 热惯量模型监测研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于植被指数模型反演土壤湿度研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.3 土壤湿度的时序特征研究现状 | 第13页 |
| 1.3 论文内容及技术路线 | 第13-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 遥感反演土壤湿度的机理 | 第16-21页 |
| 2.1 基本概念 | 第16-17页 |
| 2.2 遥感反演土壤湿度原理 | 第17-20页 |
| 2.2.1 表观热惯量模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 植被指数模型 | 第18-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 数据获取与预处理 | 第21-30页 |
| 3.1 研究区概况 | 第21-23页 |
| 3.1.1 地理位置 | 第21页 |
| 3.1.2 水资源概况 | 第21-22页 |
| 3.1.3 水资源平衡分析 | 第22-23页 |
| 3.2 MODIS数据简介 | 第23-24页 |
| 3.2.1 MODIS标准数据 | 第23-24页 |
| 3.2.2 MODIS数据产品及格式介绍 | 第24页 |
| 3.2.3 MODIS陆地标准产品数据 | 第24页 |
| 3.3 MODISL1B标准数据预处理 | 第24-28页 |
| 3.3.1 去条带噪声 | 第25页 |
| 3.3.2 去除数据重叠现象（蝴蝶结现象） | 第25-26页 |
| 3.3.3 大气校正 | 第26页 |
| 3.3.4 几何校正 | 第26-27页 |
| 3.3.5 物理定标 | 第27-28页 |
| 3.4 MODIS陆地标准产品预处理 | 第28-29页 |
| 3.5 地面实测资料的处理 | 第29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 建立遥感模型反演土壤湿度 | 第30-43页 |
| 4.1 应用表观热惯量方法反演土壤湿度 | 第30-36页 |
| 4.1.1 反演原理 | 第30-31页 |
| 4.1.2 遥感参数反演 | 第31-33页 |
| 4.1.3 建立土壤含水量估算模型 | 第33-35页 |
| 4.1.4 结果分析 | 第35-36页 |
| 4.2 应用条件植被温度指数反演土壤湿度 | 第36-41页 |
| 4.2.1 反演方法原理 | 第36页 |
| 4.2.2 遥感参数反演 | 第36-38页 |
| 4.2.3 建立遥感模型 | 第38-40页 |
| 4.2.4 结果分析 | 第40-41页 |
| 4.3 两种反演方法适用性对比 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 东营市土壤湿度时序特征分析 | 第43-56页 |
| 5.1 以16天为间隔分析土壤湿度时序特征 | 第43-47页 |
| 5.2 以季为间隔分析土壤湿度时序特征 | 第47-51页 |
| 5.3 以年为间隔分析土壤湿度时序特征 | 第51-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论与展望 | 第56-58页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士期间取得的学术成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
