| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| CONTENTS | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·本课题的来源与研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 配电网理论线损计算步骤与现有计算方法 | 第15-29页 |
| ·概述 | 第15-18页 |
| ·配电网理论线损计算的特点 | 第16-17页 |
| ·计算基本原理及所需原始数据 | 第17-18页 |
| ·配电网理论线损计算方法 | 第18-26页 |
| ·电流法 | 第18-22页 |
| ·新方法 | 第22-25页 |
| ·算法总结 | 第25-26页 |
| ·影响理论线损的因素 | 第26-28页 |
| ·电网络结构参数方面 | 第26页 |
| ·电网络运行参数方面 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 人工神经网络(ANN)算法的可行性分析 | 第29-45页 |
| ·人工神经网络 | 第29-31页 |
| ·人工神经网络的发展史 | 第29-30页 |
| ·神经网络的特点及应用 | 第30-31页 |
| ·人工神经网络应用于线损计算的理论基础 | 第31-39页 |
| ·模型算法的选择 | 第31-32页 |
| ·模型算法的计算机理 | 第32-39页 |
| ·基于神经网络的理论线损计算建模 | 第39-40页 |
| ·BP、RBF神经网络在MATLAB中的实现 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于RBF、BP网络计算的配电网线损研究计算 | 第45-63页 |
| ·研究计算流程 | 第45-46页 |
| ·样本数据 | 第46-52页 |
| ·样本数据的来源选择 | 第46-47页 |
| ·基于PSD-BPA软件的样本数据计算及分类 | 第47-52页 |
| ·通过MATLAB对数据进行仿真计算 | 第52-59页 |
| ·RBF神经网络 | 第52-54页 |
| ·BP神经网络 | 第54-59页 |
| ·仿真结果对比 | 第59页 |
| ·模拟日负荷曲线进行误差分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |