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基于蚁群算法的励磁系统参数辨识与PSS参数优化

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
CONTENTS第10-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·研究背景与研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
     ·励磁系统参数辨识研究现状第13-15页
     ·PSS参数优化研究现状第15-16页
   ·本文的主要研究内容第16-18页
第二章 励磁系统工作原理与建模第18-36页
   ·励磁系统的工作原理第18-20页
   ·励磁系统的数学模型第20-24页
     ·交流励磁机不可控整流励磁系统数学模型第21-23页
     ·自并励励磁系统数学模型第23-24页
   ·励磁系统参数实测与建模方法第24-35页
     ·励磁系统参数实测静态试验第25-26页
     ·励磁系统参数实测动态空载试验第26-33页
     ·发电机负载试验第33页
     ·模型处理与仿真校核第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 蚁群算法的基本原理第36-48页
   ·蚁群觅食的生物机理第36-38页
   ·基本蚁群算法第38-41页
   ·改进的蚁群算法第41-44页
   ·主要参数对蚁群算法性能的影响第44-45页
   ·蚁群算法与遗传算法、模拟退火算法的比较第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 基于蚁群优化算法的励磁系统参数辨识第48-63页
   ·系统辨识的基本原理第48-50页
   ·励磁系统参数辨识的FFT/LSE法第50-53页
   ·基于蚁群算法的励磁系统参数辨识第53-59页
     ·励磁系统参数分析第53-56页
     ·基于蚁群算法的励磁系统参数辨识的原理第56-59页
   ·参数辨识实例第59-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 电力系统稳定器(PSS)的参数优化第63-84页
   ·PSS的工作原理第63-68页
   ·PSS的标准模型第68-71页
   ·PSS参数整定原则及方法第71-72页
   ·基于蚁群算法的PSS相位参数优化第72-78页
     ·优化模型第72-73页
     ·模型的求解第73-76页
     ·优化实例第76-78页
   ·基于蚁群算法的PSS控制增益优化第78-80页
   ·算例第80-83页
   ·本章小结第83-84页
结论第84-85页
参考文献第85-88页
读研期间发表的论文第88-90页
致谢第90页

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